[發(fā)明專利]車輛號牌實時精確識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810225448.8
• 申請日: 2008-10-31
• 公開（公告）號: CN101383003A
• 公開（公告）日: 2009-03-11
• 發(fā)明（設計）人: 黃錚;李衛(wèi)江;蔣雅輝;文勇
• 申請（專利權）人: 江西贛粵高速公路股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G08G1/017
• 代理公司: 北京華進專利事務所
• 代理人: 謝 亮

1.車輛號牌實時精確識別方法，該方法利用觸發(fā)機構控制抓拍相機，計算機將抓拍相機拍攝的車輛號牌進行特征提取、號牌定位、號牌分割，然后進行字符識別，得到號牌字符，其特征在于：其中的號牌定位首先采用局部區(qū)域的最大梯度差(Maximum?Gradient?Difference-MGD)技術實現(xiàn)車牌的粗定位，然后在粗定位的基礎上通過計算文字像素點和背景像素點的灰度統(tǒng)計實現(xiàn)局部閾值的二值化，再根據(jù)車牌字符的連通域特征提取車牌字符，最后結合車牌字符的結構實現(xiàn)車牌的精確定位；其中的號牌分割采用標準模板匹配的方法進行號牌字符分割的模板匹配，該過程為：

①利用垂直投影方法獲得字符的初始位置；

②通過標準模板的伸縮和位置偏移去尋找和字符初始分割位置“最接近”的一個模板；

③再通過垂直投影信息作進一步的細微調整；

④給出字符的水平位置信息和垂直位置信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的車輛號牌實時精確識別方法，其特征在于：所述的字符識別采用基于模板匹配的算法。

3.根據(jù)權利要求1所述的車輛號牌實時精確識別方法，其特征在于：所述的字符識別采用基于人工神經網絡的算法。

4.根據(jù)權利要求1所述的車輛號牌實時精確識別方法，其特征在于：所述的觸發(fā)機構采用線陣CCD相機掃描路面情況，通過二值算法，判斷是否有車輛出現(xiàn)。