[發(fā)明專利]一種圖像定位的方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810217198.3 | 申請日: | 2008-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN101425143A | 公開(公告)日: | 2009-05-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳友斌;郭曉威 | 申請(專利權(quán))人: | 東莞市微模式軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/60 | 分類號: | G06K9/60;G06K9/46 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利代理有限公司 | 代理人: | 郝傳鑫;熊賢卿 |
| 地址: | 523808廣東省東莞*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 定位 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像定位的方法及裝置。
背景技術(shù)
在自動圖像識別技術(shù)中,通常需要識別的是整個圖像中的某一部分,因此, 準確的定位待識別的部分,可以有效的提高整個識別的準確性和精度。比如人 臉識別系統(tǒng)中就需要先定位到圖像中出現(xiàn)人臉的區(qū)域,再將這部分區(qū)域單獨提 取出來進行識別。類似的,在銀行票據(jù)的自動驗印系統(tǒng)中,也需要通過定位技 術(shù),先準確、高效的提取出待驗印章的區(qū)域,再對待驗的印章區(qū)域進行識別。
在實現(xiàn)本發(fā)明過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)有的圖像定位技術(shù)中,如銀行票 據(jù)的自動驗印系統(tǒng)中,現(xiàn)有的印鑒自動定位技術(shù)中的投影法、或連通域搜尋等 算法都存在各自的缺陷,使得定位速度較慢、或是定位精度較低。如,采用橫 向與縱向投影相結(jié)合的迭代投影法思路,雖然易實現(xiàn)、速度快,但針對色彩背 景較復(fù)雜(如存在紅色書寫線干擾)的票據(jù)圖像,不能進行精準的定位;而連 通域搜尋算法雖然對具有較完整輪廓的印鑒二值圖能夠精確定位,但速度較慢, 且在提取的印鑒輪廓發(fā)生較大程度斷裂破損時,只能定位印鑒殘部。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供一種圖像定位的方法及裝置。可以 實現(xiàn)對圖像快速、準確的定位。
為此,一方面,本發(fā)明的實施例提供了一種圖像定位的方法,包括:獲得 待處理圖像;對所述待處理圖像進行縮微處理,獲得經(jīng)過縮微處理后的圖像; 根據(jù)所述經(jīng)過縮微處理后的圖像對所述待處理圖像進行定位;
其中,所述對所述待處理圖像進行縮微處理包括:
基于所述待處理圖像的像素比例進行縮微處理;
或,基于所述待處理圖像的筆劃像素平均寬度進行縮微處理;
所述基于所述待處理圖像的像素比例進行縮微處理包括:
對所述待處理圖像進行網(wǎng)格化,獲得網(wǎng)格化圖像;
計算所述網(wǎng)格化圖像中每個網(wǎng)格內(nèi)的黑色像素個數(shù)占該網(wǎng)格內(nèi)總像素面積 的比例,若該比例大于給定的閾值,則將對應(yīng)位置的像素置黑,否則將其置白;
根據(jù)確定各網(wǎng)格的像素后的網(wǎng)格化圖像獲得經(jīng)過縮微處理后的圖像;
所述基于所述待處理圖像的筆劃像素平均寬度進行縮微處理包括:
對所述待處理圖像進行網(wǎng)格化,獲得網(wǎng)格化圖像;
對網(wǎng)格內(nèi)的圖像進行水平和垂直游程分析來獲取網(wǎng)格內(nèi)水平游程與垂直游 程的平均寬度,取兩者的較小值作為筆劃平均寬度,若筆劃平均寬度大于預(yù)先 指定的寬度閾值,則對應(yīng)位置的像素為目標像素,將該對應(yīng)位置的像素置黑, 否則,判定對應(yīng)位置的像素不是目標像素,將其置白。
另一方面,本發(fā)明的實施例提供了一種圖像定位的裝置,包括:獲取單元, 用于獲得待處理圖像;縮微處理單元,用于對所述待處理圖像進行縮微處理, 獲得經(jīng)過縮微處理后的圖像;定位單元,用于根據(jù)所述經(jīng)過縮微處理后的圖像 對所述待處理圖像進行定位;
其中,所述縮微處理單元包括下述模塊中的一種或多種:
比例縮微處理模塊,用于對所述待處理圖像進行網(wǎng)格化,獲得網(wǎng)格化圖像; 計算所述網(wǎng)格化圖像中每個網(wǎng)格內(nèi)的黑色像素個數(shù)占該網(wǎng)格內(nèi)總像素面積的比 例,若該比例大于給定的閾值,則將對應(yīng)位置的像素置黑,否則將其置白;根 據(jù)確定各網(wǎng)格的像素后的網(wǎng)格化圖像獲得經(jīng)過縮微處理后的圖像;
筆劃縮微處理模塊,用于對所述待處理圖像進行網(wǎng)格化,獲得網(wǎng)格化圖像; 對網(wǎng)格內(nèi)的圖像進行水平和垂直游程分析來獲取網(wǎng)格內(nèi)水平游程與垂直游程的 平均寬度,取兩者的較小值作為筆劃平均寬度,若筆劃平均寬度大于預(yù)先指定 的寬度閾值,則對應(yīng)位置的像素為目標像素,將該對應(yīng)位置的像素置黑,否則, 判定對應(yīng)位置的像素不是目標像素,將其置白;獲得經(jīng)過縮微處理后的圖像。
在本發(fā)明實施例所提供的技術(shù)方案中,由于采用縮微后的圖像信息來幫助 定位,對于即使在原圖中存在較大程度破損或者斷裂的圖像,也能夠?qū)崿F(xiàn)快速、 準確的定位。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施 例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述 中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付 出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明實施例中的圖像定位的方法的一個具體流程示意圖;
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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