[發(fā)明專利]控制數(shù)字圖像處理設備進行人臉檢測的方法及其設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810213133.1 | 申請日： | 2008-09-18 |
| 公開（公告）號： | CN101408936A | 公開（公告）日： | 2009-04-15 |
| 發(fā)明（設計）人： | 李東;卜榮洙 | 申請（專利權(quán)）人： | 三星Techwin株式會社 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人： | 郭鴻禧;劉奕晴 |
| 地址： | 韓國慶尚*** | 國省代碼： | 韓國;KR |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 控制 數(shù)字圖像 處理 設備 進行 檢測 方法 及其 | ||
1.一種控制數(shù)字圖像處理設備從連續(xù)輸入圖像檢測人臉的方法，該方法 包括：
(a)如果檢測到人臉，則存儲身體區(qū)域的圖像信息；
(b)如果未檢測到人臉，則檢測具有在(a)中存儲的圖像信息的先前身體； 以及
(c)在先前身體在(b)中被檢測到之后，如果檢測到當前身體，則通過比 較檢測的先前身體的輪廓的亮度特征與檢測的當前身體的輪廓的亮度特征來 確定人臉的運動狀態(tài)，
其中，(c)包括步驟：
(c11)通過針對檢測的先前身體的所有輪廓，將相鄰像素之間的亮度差 值相加來獲得輪廓特征值；
(c12)通過針對檢測的當前身體的所有輪廓，將相鄰像素之間的亮度差 值相加來獲得輪廓特征值；
(c13)計算輪廓特征變化率，該輪廓特征變化率是檢測的當前身體的輪 廓特征值相應于檢測的先前身體的輪廓特征值的變化率；以及
(c14)根據(jù)輪廓特征變化率來確定人臉的運動狀態(tài)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，(a)包括步驟：
(a1)根據(jù)檢測的人臉的大小和參考坐標來設置身體的大小和參考坐標； 以及
(a2)存儲在(a1)中設置的身體的大小和參考坐標。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，在(a)和(b)中，所述身體區(qū)域的圖 像信息包括身體區(qū)域的平均層次。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述身體區(qū)域的平均層次包括：身 體區(qū)域的平均紅層次、平均綠層次和平均藍層次。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，在(c11)和(c12)中，當檢測的先前 身體的所有輪廓和檢測的當前身體的所有輪廓的像素是第二像素和第三像素 時，針對所述檢測的先前身體的所有輪廓和檢測的當前身體的所有輪廓，將 相鄰于第二像素的第一像素與第二像素之間的亮度差值、第二像素與第三像 素之間的亮度差值、第三像素與相鄰于第三像素的第四像素之間的亮度差值 相加。
6.一種控制數(shù)字圖像處理設備從連續(xù)輸入圖像檢測人臉的方法，該方法 包括：
(a)如果檢測到人臉，則根據(jù)人臉的大小和參考坐標來設置身體的大小 和參考坐標；
(b)計算在(a)中設置的身體的大小和參考坐標并存儲計算結(jié)果；
(c)如果未檢測到人臉，則檢測具有在(b)中存儲的大小和參考坐標的先 前身體；以及
(d)在(c)中檢測到先前身體之后，如果檢測到當前身體，即，由于存儲 當前身體的大小和參考坐標而檢測到當前身體，則通過比較檢測的先前身體 的輪廓的亮度特征與檢測的當前身體的輪廓的亮度特征來確定人臉的運動狀 態(tài)，
其中，(d)包括步驟：
通過針對檢測的先前身體的所有輪廓，將相鄰像素之間的亮度差值相加 來獲得輪廓特征值；
通過針對檢測的當前身體的所有輪廓，將相鄰像素之間的亮度差值相加 來獲得輪廓特征值；
計算輪廓特征變化率，該輪廓特征變化率是檢測的當前身體的輪廓特征 值相應于檢測的先前身體的輪廓特征值的變化率；以及
根據(jù)輪廓特征變化率來確定人臉的運動狀態(tài)。
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