[發(fā)明專利]用于自動聚焦的方法和設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810213117.2 | 申請日: | 2008-09-12 |
| 公開(公告)號: | CN101387734A | 公開(公告)日: | 2009-03-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 樸炳冠;姜炳豪 | 申請(專利權(quán))人: | 三星電子株式會社;三星電機株式會社 |
| 主分類號: | G02B7/28 | 分類號: | G02B7/28;G03B13/36;H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 郭鴻禧;劉奕晴 |
| 地址: | 韓國京畿*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 自動 聚焦 方法 設備 | ||
1.一種用于自動聚焦的距離分類器,包括:
距離計算模塊,基于至少兩個圖像的模糊等級計算焦距;
準確距離計算模塊,當按照由距離計算模塊計算的焦距捕獲的圖像中的 一個處于離焦時,計算到對象的準確距離;
距離計算校正模塊,基于所述模糊等級以及由準確距離計算模塊計算的 到對象的準確距離,來校正距離計算模塊,
其中,準確距離計算模塊通過使用利用紅外線或超聲波的方法或者利用 高通濾波或爬山搜索算法的方法,來計算所述準確距離。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的距離分類器,其中:
距離計算模塊通過使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡來計算焦距,并且
距離計算校正模塊校正多層神經(jīng)網(wǎng)絡的系數(shù)。
3.一種用于自動聚焦的設備,包括:
模糊等級計算模塊,計算具有不同焦距的至少兩個圖像的模糊等級;
距離計算模塊,基于由模糊等級計算模塊計算的模糊等級計算焦距;
準確距離計算模塊,當按照由距離計算模塊計算的焦距中的一個捕獲的 圖像中的一個處于離焦時,計算到對象的準確距離;
距離計算校正模塊,基于模糊等級以及由準確距離計算模塊計算的到對 象的準確距離,來校正距離計算模塊,
其中,準確距離計算模塊通過使用利用紅外線或超聲波的方法或者利用 高通濾波和爬山搜索算法的方法,來計算所述準確距離。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的設備,其中,模糊等級計算模塊通過使用離散 余弦變換、傅里葉變換、小波變換、Laplacian濾波器和Sobel濾波器中的至 少一個來計算模糊等級。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的設備,其中:
距離計算模塊通過使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡來計算焦距,并且
距離計算校正模塊校正多層神經(jīng)網(wǎng)絡的系數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的設備,其中,模糊等級計算模塊計算按照所述 焦距中的第一個而捕獲的兩個圖像中的第一個的模糊等級以及按照所述焦距 中的第二個而捕獲的兩個圖像中的第二個的模糊等級。
7.一種圖像捕獲設備,包括:
鏡頭,對象的圖像光入射在所述鏡頭上;
傳感器,捕獲由入射的圖像光形成的圖像;
自動聚焦設備,通過計算由傳感器捕獲的至少兩個圖像的模糊等級來計 算焦距,并且當按照計算的焦距捕獲的圖像處于離焦時,所述自動聚焦設備 通過使用利用紅外線或超聲波的方法或者利用高通濾波或爬山搜索算法的方 法來計算到對象的準確距離,并且基于所述準確距離和所述至少兩個圖像的 模糊等級來校正用于計算焦距的方法;
聚焦鏡頭控制器,根據(jù)由自動聚焦設備計算的焦距來對鏡頭進行定位, 以調(diào)整焦距;
圖像處理器,對按照調(diào)整的焦距捕獲的圖像進行處理,以形成最終圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像捕獲設備,其中,
自動聚焦設備包括:
模糊等級計算模塊,計算捕獲的具有不同焦距的至少兩個圖像的模糊等 級;
距離計算模塊,基于由模糊等級計算模塊計算的模糊等級計算焦距;
準確距離計算模塊,當按照由距離計算模塊計算的焦距捕獲的圖像中的 一個處于離焦時,計算到對象的準確距離;
距離計算校正模塊,基于模糊等級以及由準確距離計算模塊計算的到對 象的準確距離,來校正距離計算模塊。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像捕獲設備,其中,模糊等級計算模塊通過 使用離散余弦變換、傅里葉變換、小波變換、Laplacian濾波器和Sobel濾波 器中的至少一個來計算模糊等級。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像捕獲設備,其中:
距離計算模塊通過使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡來計算焦距,并且
距離計算校正模塊校正多層神經(jīng)網(wǎng)絡的系數(shù)。
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