[發(fā)明專(zhuān)利]一種隨機(jī)接入信道的信號(hào)檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810211513.1
• 申請(qǐng)日: 2008-09-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101355383A
• 公開(kāi)（公告）日: 2009-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛妍;譚歡喜;翟羽佳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04B7/26
• 分類(lèi)號(hào): H04B7/26;H04Q7/38
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 龍洪;霍育棟

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種隨機(jī)接入信道的信號(hào)檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

在LTE(Long?Term?Evolution，長(zhǎng)期演進(jìn))系統(tǒng)中，UE(User?Equipment， 用戶終端)開(kāi)機(jī)之后首先通過(guò)SCH(Synchronization?Channel，同步信道)進(jìn) 行下行同步，找到無(wú)線幀及子幀的接收起點(diǎn)和小區(qū)號(hào)(CellID)；然后通過(guò) BCH(Broadcast?Channel)獲取系統(tǒng)信息，系統(tǒng)信息中包括RACH(Random Access?Channel，隨機(jī)接入信道)的配置信息；最后通過(guò)RACH進(jìn)行上行同步， 完成接入系統(tǒng)的工作。

在上行同步的過(guò)程中，UE首先以下行同步時(shí)確定的無(wú)線幀及子幀的接收 起點(diǎn)為基礎(chǔ)找到RACH信道的發(fā)射位置，從獲得的系統(tǒng)信息中確定本小區(qū)用 于RACH傳輸?shù)目捎眯蛄校缓髲目捎玫男蛄兄须S機(jī)的選擇一條作為前導(dǎo)碼 (preamble)發(fā)送。基站對(duì)前導(dǎo)碼進(jìn)行檢測(cè)以確定上行定時(shí)調(diào)整量，并將其發(fā) 送給UE。UE根據(jù)這個(gè)定時(shí)調(diào)整量調(diào)整上行信號(hào)的發(fā)送時(shí)刻，實(shí)現(xiàn)上行的時(shí) 間同步。

LTE的上行隨機(jī)接入前導(dǎo)碼使用的是ZC(Zadoff-Chu)序列，第u根ZC 序列的定義為：

xu(n)=e-jπun(n+1)NZC,0≤n≤NZC-1;]]>

其中，j為虛數(shù)單位；u是根序列索引號(hào)；N_ZC是ZC序列的長(zhǎng)度且N_ZC是 素?cái)?shù)，在LTE中規(guī)定為839。

在LTE中，每個(gè)小區(qū)都會(huì)分配64條用于前導(dǎo)碼的序列，這64條序列可 以是來(lái)自同一個(gè)根序列的不同循環(huán)移位序列，也可以是來(lái)自不同根序列的不 同循環(huán)移位序列。

ZC序列是恒幅零自相關(guān)(Constant?Amplitude?Zero?Auto-correlation?Code， 簡(jiǎn)稱(chēng)CAZAC)的序列，ZC序列的相關(guān)性有以下特點(diǎn)：相同根序列的不同循 環(huán)移位序列之間的相關(guān)性為0；不同根序列及其循環(huán)移位序列之間的相關(guān)性 為；即不同根序列之間的相關(guān)性非常小，近似為0。因此基站可以利 用ZC序列的相關(guān)性質(zhì)對(duì)隨機(jī)接入信號(hào)進(jìn)行時(shí)域相關(guān)檢測(cè)來(lái)獲得上行的定時(shí) 調(diào)整量。

時(shí)域相關(guān)檢測(cè)方法直觀上定義為對(duì)收到的信號(hào)和本地序列的各循環(huán)移位 的復(fù)共軛進(jìn)行點(diǎn)乘并求和得到每個(gè)循環(huán)移位樣點(diǎn)的時(shí)域相關(guān)值，在數(shù)學(xué)上可 以等效成接收的頻域信號(hào)和本地頻域序列復(fù)共軛點(diǎn)乘后通過(guò)反傅里葉變換轉(zhuǎn) 換到時(shí)域。時(shí)域相關(guān)檢測(cè)的數(shù)學(xué)形式表示如下：

假設(shè)接收信號(hào)的時(shí)域形式為y(m)，頻域形式為Y(k)；本地序列時(shí)域形式 為x(m)，頻域形式為X(k)，本地序列復(fù)共軛的時(shí)域形式為x^*(m)，頻域形式 X^*(k)；兩者的相關(guān)函數(shù)R(m)，用公式表示為：