[發明專利]基于數據融合的視頻節目推薦方法

無效

• 申請號: 200810207608.6
• 申請日: 2008-12-23
• 公開（公告）號: CN101763351A
• 公開（公告）日: 2010-06-30
• 發明（設計）人: 連惠城
• 申請（專利權）人: 未序網絡科技(上海)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 上海金盛協力知識產權代理有限公司 31242
• 代理人: 段迎春

1.一種基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于包括以下步驟：

1)用戶行為數據收集步驟，收集用戶在視頻網站的瀏覽行為數據，并存放于數據庫中；

2)數據融合步驟，將某個用戶對某個視頻節目的瀏覽行為數據轉化為該用戶對某個視頻節目的興趣度值；

3)節目推薦步驟，根據用戶對某些節目的興趣度值，向具有相同喜好的其他用戶推薦該用戶的其他興趣度值高的節目；

其中，瀏覽行為數據包括為播放行為數據，將用戶播放節目的時長除以該節目的長度得到時長比例r，時長比例r越大，興趣度值越高。

2.根據權利要求1所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述步驟1)中收集數據的時間長度為某一時刻之前的一個時間段。

3.根據權利要求2所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述步驟2)中的興趣度值為某一時刻之前的一個時間段內的瀏覽行為數據轉化而獲得。

4.根據權利要求1所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述步驟3)中采用定期的方式向具有相同喜好的其他用戶推薦該用戶的其他興趣度高的節目。

5.根據權利要求1至4中任一權利要求所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述步驟2)中以用戶編號為行，視頻節目編號為列，用戶對視頻節目的興趣度值為內容，形成一個二維的用戶對視頻節目的興趣度值表格；所述步驟3)中，在該興趣度值表的基礎上，采用基于協同過濾的推薦方法對已知用戶和未知用戶產生推薦節目列表，其中，有對應興趣度值的用戶為已知用戶，否則為未知用戶。

6.根據權利要求5所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述步驟3)中還包括去除推薦的節目中其他用戶已經觀看過的節目。

7.根據權利要求6所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述瀏覽行為數據還包括以下行為中的一個、多個或全部：

對節目打分行為數據、收藏節目行為數據、挖行為數據、埋行為數據或上傳節目行為數據。

8.根據權利要求7所述的基于數據融合的視頻節目推薦方法，其特征在于：

所述步驟2)數據融合步驟中，對于同一類型的瀏覽行為，后出現的行為的分值覆蓋先出現的行為的分值。