[發明專利]睡眠評估裝置及其睡眠評估方法有效
| 申請號: | 200810185056.3 | 申請日: | 2008-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN101467881A | 公開(公告)日: | 2009-07-01 |
| 發明(設計)人: | 和泉周一 | 申請(專利權)人: | 株式會社百利達 |
| 主分類號: | A61B5/11 | 分類號: | A61B5/11 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 | 代理人: | 李 輝 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 睡眠 評估 裝置 及其 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種通過確定對象是否在睡眠以及睡眠深度(例如,睡眠持續時間和睡眠質量)來評估睡眠的裝置及其方法。
背景技術
常規上已經提供了多種這樣的裝置,即,測量人體在睡眠期間的生物特征信息或者基于測得的生物特征信息來進行某一類型的評估(在下文中,統稱為“睡眠評估裝置”)。根據這些睡眠評估裝置,可以通過特定值來確認某些信息,諸如從人體對象上床開始直到該對象醒來為止獲得了多少個實質睡眠小時。另外,還有這么一種裝置,它具有在睡眠期間觀察到生物特征信息異常的情況下,向值班人員等發出警告從而提示值班人員等采取適當措施的功能。
這種睡眠評估裝置的一個已知的例子是日本專利申請特開公報No.2000-000214(以下稱作JP?2000-000214)。
JP?2000-000214中公開的技術具有“位于測試對象的身體下方的身體移動檢測裝置”和“信號提取裝置,用于從所述身體移動檢測裝置的輸出信號中提取心率、呼吸速率、翻身頻率和打鼾信號當中的至少一個信號”,從而通過所述信號提取裝置所提取的信號來“檢測該測試對象的身體數據”(引自JP?2000-00021?4的權利要求1)。
在JP?2000-000214中,使用了“氣墊11”作為身體移動檢測裝置(參照段[0018]或[0016]和權利要求4等)。在說明書中提到:由于使用氣墊無需提供“手腕上、腳踝上、手指上以及胳臂上的帶子”(段[0005]),所以“無需對測試對象施加精神和肉體負擔”就能夠實現“收集身體數據”的目的(段[0010]和[0031])。毫無疑問,與提供“帶子”的情況相比,能夠獲得這種效果。
然而,“信號提取裝置”對于JP?2000-000214中所描述的技術中的發明來講是必不可少的。該信號提取裝置按照JP?2000-000214中所描述的可以被認為是一種用于對“身體數據”進行“成形”(段[0021])的裝置,或者是一類用于執行身體數據成形的中間裝置,但是“從心率、呼吸速率、翻身頻率和打鼾的信號當中提取至少一個信號”不一定是非常容易的。盡管JP?2000-000214描述了“由于這些身體移動信號的特征在于頻率、幅值等的每一個,所以進行提取沒有太大的困難”(段[0025]),但是卻根本沒有提及執行提取的方法。
即使接受了JP?2000-000214中描述的觀點,該技術仍然需要“信號提取裝置”作為中間裝置,這進而導致睡眠評估裝置的成本增大。另外,如果假定了上述的信號提取和成形,則可以在一定程度上準確地推斷人的睡眠狀態。然而,在不需要這種嚴格的睡眠分析的情況下,例如在想要確定睡眠狀態或覺醒狀態這兩類狀態的情況下,“信號提取裝置”的使用有時候是“多余的”。此外,即使進行了信號提取,如上所述,也不能保證非常容易地通過該信號提取而獲得信號分離。因此,存在這樣的置疑:是否真的可以獲得與提供信號提取裝置的成本價值相當的性能(它對于準確推斷睡眠狀態有多大貢獻)。
因此,問題是,在身體數據被獲得為時間線上某個數據串的意義上,如何以低成本盡可能準確地以及利用基于具有相對單調的特征的身體移動數據的簡單方法來評估人的睡眠狀態。
發明內容
本發明是鑒于上述內容而設想出的,并且本發明的目的在于提供一種用于解決所有或部分上述問題的睡眠評估裝置以及一種睡眠評估方法。
為了解決上述問題,根據本發明的一種睡眠評估裝置包括:身體移動檢測器,其恒定地檢測躺在床上的人類對象的身體移動;以及確定器,其基于該身體移動檢測器的檢測結果來至少確定該人類對象是處于睡眠狀態還是處于覺醒狀態。該確定器1)以預定時間間隔將該身體移動檢測器的檢測結果量化成N個身體移動數據,其中,N是滿足N≥2的正整數,2)針對通過劃分這N個身體移動數據而得到的G個組中的每一組以及包括在每一組中的每個身體移動數據而獲得G個標準差,其中,G是滿足2≤G<N的整數,3)基于從這G個標準差中選出的gs個標準差(gs<G)來獲得L個標準差平均值,其中,L是滿足2≤L≤G的整數,以及4)基于這G個標準差和L個標準差平均值來確定該人類對象是處于睡眠狀態還是處于覺醒狀態。
根據本發明,由于是“以預定時間間隔”來“量化”身體移動檢測器的檢測結果,所以“身體移動數據”輸出被獲得為時序(chronological)數據。
針對G個組中的每一個,“標準差”都表示作為時序數據的身體移動數據的變化程度。“標準差平均值”是“標準差”的平均值,因此表示在比對應于“標準差”的時間段更長的時間段內身體移動數據的變化程度(另外,在一定程度上拉平標準差以后)。
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