[發明專利]一種確定信號線性預測編碼階數的方法和裝置

有效

• 申請號: 200810178404.4
• 申請日: 2008-11-24
• 公開（公告）號: CN101741504A
• 公開（公告）日: 2010-06-16
• 發明（設計）人: 許劍峰;苗磊;齊峰巖;張清;李立雄;馬付偉;張德軍
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00;G10L19/06;G10L19/12
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 蔣賢起;逯長明

技術領域

本發明涉及數字技術領域，特別是一種確定信號線性預測編碼階數的方 法和裝置。

背景技術

無損壓縮能夠節省信號傳輸和存儲的帶寬，可以無失真的重建信號，但 由于信號間固有的信息熵，較難實現很大的編碼效率，在實時傳輸的情況下， 對復雜度的要求更高，從而也限制了編碼效率。

目前大多數無損音頻編解碼都采用圖1-1所示的方案。在編碼端，通過 LPC(Linear?Predictive?Coding，線性預測編碼)來得到余量信號，對余量信 號進行熵編碼來實現音頻壓縮。在解碼端，熵解碼得到余量信號，余量信號 經過預測器恢復無損重建信號。對于大多數音頻信號，此方案能獲得較高的 壓縮比。在編碼過程中，可以采用不同的預測階數，理論上預測階數越高， 越能去除數據間的相關性，降低數據的動態范圍，壓縮比通常也就越高。

使用上述方法，需要傳輸到解碼端的參數有熵編碼后的余量信號和量化 后的LPC相關系數(如反射系數)。

一般來說，預測階數越高，熵編碼后的比特數Be越少，量化后的LPC預測 系數占的比特數B_c越高。因此要取得最大的壓縮效果，就是要令總比特數 B_total＝B_e+B_c最小。

但是要取得LPC階數最優值，就要用不同的階數(從0到N，N為最大的 預測階數)進行熵編碼，然后比較不同階數獲得的壓縮總比特數，從中選擇 最優的LPC階數，復雜度會很高，無法實際應用。應此在實際應用中，需要 一些低復雜度的計算方法，能夠快速計算出較優的預測階數，并取得較好的 壓縮效果。

發明人在實現本發明的過程中，發現現有技術中至少存在如下問題：

現有的確定信號線性預測編碼階數的方法復雜度高，不適合于實時通信。

發明內容

有鑒于此，本發明一個或多個實施例的目的在于提供一種確定信號線性 預測編碼階數的方法和裝置，以實現降低選擇LPC階數的復雜度，使之更適 合于實時通信。

為解決上述問題，本發明實施例提供了一種確定信號線性預測編碼階數 的方法，包括：

對于每個預測階數，獲取一幀信號量化后的LPC相關系數所需要的第一 比特數；

根據所述LPC相關系數、幀長和信號信息調整因子，獲取每個預測階數 對應的LPC相關系數能夠壓縮的第二比特數；

根據所述第一比特數和第二比特數，獲取每個預測階數下總共能壓縮的 第三比特數；

將所述第三比特數中數值最小的所對應的預測階數，作為線性預測編碼 階數。

還公開了一種確定信號線性預測編碼階數的裝置，包括：第一獲取單元， 用于對于每個預測階數，獲取一幀信號量化后的LPC相關系數所需要的第一 比特數；

第二獲取單元，用于根據所述LPC相關系數、幀長和信號信息調整因子， 獲取每個預測階數對應的LPC相關系數能夠壓縮的第二比特數；

第三獲取單元，用于根據所述第一比特數和第二比特數，獲取每個預測 階數下總共能壓縮的第三比特數；

確定單元，用于將所述第三比特數中數值最小的所對應的預測階數，作 為線性預測編碼階數。

與現有技術相比，本發明實施例具有以下優點：

本發明的實施例通過對現有技術的階數選擇方法進行改進，通過精減計 算過程，增加相關因子，提高了LPC階數計算的準確度，提升了壓縮率；而 且在提升壓縮率的情況下，增加的運算復雜度非常小，滿足了實時通信的要 求。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實 施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面 描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講， 在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1所示，是現有技術中一種無損編碼方案的框圖；

圖1-1所示，是本發明的實施例一的無損壓縮解碼器的框圖；

圖2所示，是本發明的實施例一的LPC階數計算模塊示意圖；

圖3所示，是本發明的實施例二的LPC階數計算模塊示意圖；

圖4所示，是本發明的實施例三的LPC階數計算模塊示意圖；

圖5所示，是本發明的實施例四的的無損壓縮解碼器的框圖；