[發明專利]對圖像進行皮膚紋理檢測的方法及系統

無效

• 申請號: 200810167132.8
• 申請日: 2008-09-28
• 公開（公告）號: CN101364263A
• 公開（公告）日: 2009-02-11
• 發明（設計）人: 陳波
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 胡海國;王艷春

1、一種對圖像進行皮膚紋理檢測的系統，其特征在于，所述系統包括：

圖像劃分單元，在輸入圖像中確定初始皮膚區域，并將所述初始皮膚區域劃分為多個皮膚窗口；

特征提取單元，與圖像劃分單元相連并進行數據交互，提取得到所述皮膚窗口的微結構特征；

篩選單元，與特征提取單元相連并進行數據交互，根據微結構特征對皮膚窗口進行多層級的特征選擇，篩選出符合檢測條件的候選皮膚窗口；

合并單元，與篩選單元相連并進行數據交互，合并相鄰位置的候選皮膚窗口，并確定圖像中包含的所有皮膚紋理的屬性信息。

2、根據權利要求1所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的系統，其特征在于，所述特征提取單元包括：

積分圖像計算單元，對所述輸入圖像進行積分處理，計算出積分圖像；

微結構特征提取模塊，與積分圖像計算單元相連并進行數據交互，根據所述積分圖像提取出皮膚窗口的微結構特征。

3、根據權利要求1所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的系統，其特征在于，所述篩選單元包括多層級的分類器組，采用自適應推進算法對皮膚窗口進行多層級的特征選擇，篩選出符合檢測條件的候選皮膚窗口。

4、根據權利要求3所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的系統，其特征在于，所述篩選單元中多層級的分類器組由多個強分類器級聯而成，所述強分類器包括多個基于單特征的弱分類器。

5、根據權利要求1至4中任一項所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的系統，其特征在于，所述系統還包括：

歸一化處理單元，與圖像劃分單元、特征提取單元及篩選單元分別相連并進行數據交互，對所述皮膚窗口和/或微結構特征進行歸一化處理。

6、一種對圖像進行皮膚紋理檢測的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

A.在輸入圖像中確定初始皮膚區域，并將其劃分為多個皮膚窗口；

B.提取得到所述皮膚窗口的微結構特征；

C.根據微結構特征對皮膚窗口進行多層級的特征選擇，篩選出符合檢測條件的候選皮膚窗口；

D.合并相鄰位置的候選皮膚窗口，確定圖像中包含的所有皮膚紋理的屬性信息。

7、根據權利要求6所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的方法，其特征在于，所述步驟B包括：

B1.對所述輸入圖像進行積分處理，計算出積分圖像；

B2.根據所述積分圖像提取出皮膚窗口的微結構特征。

8、根據權利要求6所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的方法，其特征在于，所述步驟C包括：

根據微結構特征，采用自適應推進算法對皮膚窗口進行多層級的特征選擇，篩選出符合檢測條件的候選皮膚窗口。

9、根據權利要求8所述的對圖像進行皮膚紋理檢測的方法，其特征在于，所述步驟C中自適應推進算法的過程包括：

C1.對皮膚窗口進行以單特征為基準的第一層級的特征選擇，輸出第一級判決結果；

C2.采用以最小化錯誤風險為目標的AdaBoost算法對第一級判決結果進行第二層級的特征選擇，輸出第二級判決結果。