[發明專利]再現設備和再現方法

無效

• 申請號: 200810166288.4
• 申請日: 2008-09-25
• 公開（公告）號: CN101404505A
• 公開（公告）日: 2009-04-08
• 發明（設計）人: 出岡良彥
• 申請（專利權）人: 索尼株式會社
• 主分類號: H03M13/11
• 分類號: H03M13/11;G11B20/10;H04L1/00
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所
• 代理人: 宋海寧

對于相關申請的交叉參考

本發明包含涉及2007年10月3日在日本專利局提交的日本專利申請JP?2007-259680的主題，該申請的全部內容通過參考包括在此。

技術領域

本發明涉及用來再現來自記錄介質的多個通道的信號的再現設備和再現方法。具體地說，本發明涉及通過解碼LDPC碼來進行再現的再現設備和再現方法。

背景技術

低密度奇偶校驗碼(下文稱作LDPC碼)正引起大量注意。已經清楚，類似于turbo碼等，LDPC碼當其代碼長度增大時可呈現接近Shannon極限的性能。而且，LDPC碼具有最小距離與代碼長度成比例的這樣一種特征，因而塊差錯概率特性是有利的。另外，幾乎不出現所謂的誤碼本底現象(被觀察為turbo碼等的解碼特性)。這些是LDPC碼的優點。

LDPC碼的最大特性是，定義LDPC碼的奇偶校驗矩陣是稀疏矩陣。這里，稀疏矩陣是指具有顯著小數量的元素“1”的矩陣。基于校驗矩陣H產生生成矩陣G、并把二進制信息消息乘以生成矩陣G而執行以LDPC碼的編碼，由此產生編碼字。明確地說，以LDPC碼編碼的編碼設備首先計算生成矩陣G，其與校驗矩陣H的轉置矩陣H^T的關系為建立表達式GH^T＝0。

同時，作為解碼LDPC碼的一種方法，提出和-積算法。在和-積算法中，關于后驗概率的計算被分離成“變量節點處理”和“校驗節點處理”，并且它們被重復進行，由此確定具有高估計精度的比特串。后驗概率是指關于編碼字的條件概率，基于接受信號是已知的前提。和-積算法通過近似逐位最大后驗概率解碼方法而得到，是一種計算后驗概率而無省略的方法。和-積算法通過使用稀疏矩陣顯著地提高逼近計算的效率。

在和-積算法中，當迭代解碼的迭代計數增大時，改進估計精度并且可校正代碼差錯。一般地，把上限施加到迭代計數。這是因為，在和-積算法中，不保證迭代計數的增大能提供滿足奇偶搜索條件的比特串的這樣一種收斂。

當以和-積算法解碼LDPC碼的方法用于要求進行實時操作的系統時，例如，在對帶狀磁性記錄介質實時記錄/再現的設備上再現數據，應該在更嚴格的限制下設置迭代計數的上限。如果即使當超過迭代計數的上限時也得不到滿足奇偶搜索條件的比特串，則迭代解碼被強迫終止以作為差錯校正中的差錯。

另外，日本專利申請公開No.2007-6382公開了一種在LDPC碼的迭代解碼中，基于對一幀可分配給迭代解碼的允許時間、一幀中代碼塊的數量、及每個代碼塊大小，確定每個代碼塊的最大迭代計數以便在處理效率和功率消耗方面確定最佳迭代計數的技術。

發明內容

當以和-積算法解碼LDPC碼的方法用于對帶狀磁性記錄介質在多通道上進行記錄/再現的磁性記錄/再現設備的數據再現時，用來解碼LDPC碼的LDPC解碼器被提供給每個通道，并且在相應通道上的LDPC解碼被并行進行，或者在通道上逐一解碼LDPC碼，就是說，以時分方式使用一個LDPC解碼器以在每個通道上進行時分迭代解碼。

優先考慮到成本問題，采用一種結構，其中使用一個LDPC解碼器以時分方式在多個通道上進行時分LDPC解碼。然而，這種情況下，產生如下問題。

使用一個LDPC解碼器以時分方式在多個(這種情況下，兩個)通道上進行時分LDPC解碼的情況下，要求大量迭代處理以在前一通道上的LDPC解碼中得到滿足奇偶搜索條件的比特串。因此，當迭代處理重復了系統確定的最大次數或被重復接近于其的次數時，則擔心下一通道上不能進行LDPC解碼，或者即使可能，也不能充分進行，結果是LDPC解碼可能被迫終止，這可能導致差錯校正中差錯的出現。

鑒于以上，考慮有一種方法，其中通過把系統確定的最大迭代計數均勻地除以通道數量所得到的次數分發并分配給每個通道上的LDPC解碼。然而，這種方法中，分配用于每個通道上的LDPC解碼的迭代處理的最大迭代計數限于1/(通道數量)，結果是系統確定的最大迭代計數的使用效率降低并且差錯率增大。

鑒于上述情況，已形成本發明以提供一種再現設備和一種再現方法，能夠當使用一個LDPC解碼器進行通道上的LDPC碼的時分迭代解碼時，優化分配有限迭代計數給多個通道的每一個，并降低差錯率。