[發(fā)明專利]一種視頻圖像照度分布估計(jì)方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810147862.1
• 申請(qǐng)日: 2008-12-15
• 公開（公告）號(hào): CN101510306A
• 公開（公告）日: 2009-08-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁梓瑾;吳亞?wèn)|;李慧然
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川虹微技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/40
• 代理公司: 北京市路盛律師事務(wù)所
• 代理人: 溫利平

1.一種視頻圖像照度分布估計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)、計(jì)算出原始圖像相應(yīng)的亮度灰度圖像；

(2)、使用基于圖像梯度值的邊緣檢測(cè)方法檢測(cè)并繪制出亮度灰度圖像的邊緣圖像；

(3)、在亮度灰度圖像的基礎(chǔ)上，計(jì)算出梯度圖像和梯度向量圖像；

(4)、根據(jù)梯度圖像，計(jì)算出梯度圖像的梯度閥值；根據(jù)邊緣圖像以及梯度閥值對(duì)梯度向量圖像進(jìn)行梯度篩選，如果梯度向量圖像中的某像素點(diǎn)相應(yīng)梯度圖像位置上的梯度幅度大于梯度閥值或邊緣圖像指示該位置存在于邊緣，則把梯度向量圖像中的某像素點(diǎn)的梯度向量設(shè)置為零，否則，保持；

(5)、對(duì)篩選后的梯度向量圖像進(jìn)行照度圖像重建，得到照度圖像；

(6)、根據(jù)照度圖像進(jìn)行照度分布估計(jì)，得到視頻圖像照度分布估計(jì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻圖像照度分布估計(jì)方法，其特征在于，步驟(3)所述的計(jì)算出梯度圖像和梯度向量圖像步驟為：

(31)、在亮度灰度圖像的基礎(chǔ)上逐像素計(jì)算其對(duì)數(shù)，得到對(duì)數(shù)圖像，計(jì)算公式如下：

???????????????ImgL′＝log?ImgL

其中，ImgL′為對(duì)數(shù)圖像值，ImgL為亮度灰度圖像值

(32)、得到對(duì)數(shù)圖像后，使用空間差分計(jì)算出其梯度向量圖像和梯度圖像，計(jì)算公式如下：

????????????h(x，y)＝ImgL′(x+1，y)-ImgL′(x，y)；

????????????V(x，y)＝ImgL′(x，y+1)-ImgL′(x，y)

其中(x，y)表示圖像的空間坐標(biāo)，ImgGV(x，y)＝(h(x，y)，V(x，y))構(gòu)成該像素位置的梯度向量，ImgG(x，y)為該像素位置的梯度幅度值，從得到梯度向量圖像和梯度圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻圖像照度分布估計(jì)方法，其特征在于，步驟?(5)所述的對(duì)篩選后的梯度向量圖像進(jìn)行照度圖像重建，步驟為：

(51)、在篩選后的梯度向量圖像的基礎(chǔ)上，進(jìn)行積分重構(gòu)原始圖像的照度對(duì)數(shù)圖像，照度對(duì)數(shù)圖像的積分重構(gòu)計(jì)算過(guò)程為：

ImgIL(1，1)＝ImgL′(1，1)；

ImgIL(x+1，1)＝ImgIL(x，1)-ImgGV′(x，1)_v；

ImgIL(x，y+1)＝ImgIL(x，y)-ImgGV′(x，y)_h；

其中，ImgIL(x，y)表示照度對(duì)數(shù)圖像在位置(x，y)上的值，ImgL′(1，1)表示對(duì)數(shù)圖像在位置(x，y)上的值，ImgGV′(x，y)_v表示梯度向量圖像在位置(x，y)的垂直分量，ImgGV′(x，y)_h表示梯度向量圖像在位置(x，y)的水平分量；

(52)、在得到照度對(duì)數(shù)圖像后，需要進(jìn)行逆運(yùn)算計(jì)算原始圖像最終的照度圖像，具體計(jì)算方法為：

??????????ImgI＝log′ImgIL

其中，ImgI照度圖像值，ImgIL為照度對(duì)數(shù)圖像值。?