[發明專利]語音處理器和通信終端設備

無效

• 申請號: 200810135658.8
• 申請日: 2008-07-09
• 公開（公告）號: CN101345055A
• 公開（公告）日: 2009-01-14
• 發明（設計）人: 川島隆宏
• 申請（專利權）人: 雅馬哈株式會社
• 主分類號: G10L21/00
• 分類號: G10L21/00;G10L21/02;H03G9/02;H04M1/725
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 黃啟行;陸錦華

技術領域

本發明涉及用于處理語音信號的語音處理器。本發明還涉及結合了語音處理器的通信終端設備。

本申請要求日本專利申請No.2007-182458的優先權，并通過引用將其內容結合與此。

背景技術

傳統地，已經開發了各種諸如電話和便攜式電話那樣的通信終端設備來整合語音處理器，它通過響應于配對通信終端的電話號碼而自動切換接收的語音質量來調節接收的語音使其處于易于聽見的狀態。在各種文件中公開了這一技術，例如專利文件1和專利文件2

專利文件1：日本未經審查的專利申請公開No.2005-136788。

專利文件2：日本未經審查的專利申請No.2001-86200。

在上述通信終端設備中，必需響應電話號碼而向存儲器注冊(register)接收的語音的調節情況；因此，一旦接收來自電話號碼未知或未預先注冊的通信終端的呼叫時，就不可能調節接收的語音。也就是說，公知的通信終端設備的缺陷是它們不是總能調節接收的語音信號。

發明內容

本發明的目的是提供一種能夠適當調節和處理接收的語音信號的語音處理器。

本發明的另一個目的是提供一種結合了語音處理器的通信終端設備，其中通過該語音處理器來自動調節接收的語音質量。

在本發明的第一方面，語音處理器包括用于從輸入語音中提取語音特性數據(如聲紋數據)的提取器，用于根據設置的信號處理參數來處理所述輸入語音的處理器，用于存儲多個預置語音特性數據，每個預置語音特性數據對應于多組信號處理參數之一的存儲器，以及參數設置設備，用于選擇與所述提取的語音特性數據具有相似性的所述預置語音特性數據之一，并且用于將與所述選擇的預置語音特性數據對應的一組信號處理參數設置到所述處理器。

所述處理器包括，例如，高音補償器、增強器、動態范圍壓縮器和均衡器。

所述語音處理器還包括用于接收來自相對通信終端的語音信號以便于產生語音信號的語音通信器，以及用于根據用戶指令來編輯所述信號處理參數的參數編輯器。其中，所述提取器從所述語音信號中提取表示輸入語音的特性的語音特性數據，以便所述存儲器存儲與編輯后的信號處理參數有關的所提取的語音特性數據。

在本發明的第二方面，通信終端設備除了包括上述語音處理器之外還包括語音通信器。所述語音通信器執行與配對通信設備的通信，以便于接收語音信號。

根據本發明，所述提取器提取與所提取的語音特性數據具有相似性的預置語音特性數據之一，以便將相應的信號處理參數設置到處理器，從而適當地處理輸入語音信號。

附圖說明

參考附圖，將對本發明的這些和其他目的，方面以及實施例進行更具體的描述，在附圖中：

圖1是表示根據本發明優選實施例的通信終端設備結構的方框圖；

圖2是表示包含在圖1所示的通信終端設備內的語音信號處理模塊結構的方框圖；

圖3是表示存儲在圖1所示的存儲器內的聲紋數據與信號處理參數之間關系的表格；

圖4A表示由圖2所示的高音補償器執行的信號處理參數的實例；

圖4B表示由圖2所示的增強器執行的信號處理參數的實例；

圖4C表示由圖2所示的動態范圍壓縮器執行的信號處理參數的實例；

圖4D表示由圖2所示的均衡器執行的信號處理參數的實例；

圖5是表示由圖1所示的通信終端設備執行的語音信號處理的流程圖；以及

圖6是表示用于向存儲器注冊與信號處理參數有關的聲紋數據的聲紋數據注冊處理的流程圖。

具體實施方式

將參考附圖并借助于實例來更詳細地描述本發明。

圖1是表示根據本發明優選實施例的通信終端設備(例如，便攜式電話)的結構的方框圖，其中它僅僅顯示了有關語音處理的部分，因此，為了方便起見未顯示其他部分。

語音通信器1執行與配對通信終端(未顯示)的通信，以便于接收語音信號。語音編解碼器(即，語音編碼器-解碼器)2是將從語音接收器1輸出的編碼語音信號轉換(或解碼)成線性音頻信號的模塊。作為音頻信號的編碼方法，可以指定QCELP(Qualcomm碼激勵線性預測)和AMR(高級多速率編解碼器)。

聲紋提取器3分析從語音編解碼器2輸出的線性語音信號，以便于提取表示語音信號特性的聲紋數據(或語音特性數據)。例如，通過長期的譜分析方法來檢測聲紋數據。也就是說，在單位時間間隔內連續地對語音信號執行使用了FFT(即，快速傅里葉變換)的頻率分析；然后，累積所檢測的頻率值。這在預定數目的時間間隔(或執行累積的預定次數)內連續地執行；然后，根據預定的數目來劃分累積的頻率值，從而產生聲紋數據。