[發明專利]一種基于Hadamard變換的三維小波視頻流量模型

有效

• 申請號: 200810097919.1
• 申請日: 2008-05-19
• 公開（公告）號: CN101588483B
• 公開（公告）日: 2012-09-05
• 發明（設計）人: 張燦;李哲
• 申請（專利權）人: 中國科學院研究生院
• 主分類號: H04N7/24
• 分類號: H04N7/24;H04N7/26;H04L29/08
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1.一種生成基于Hadamard變換的三維小波視頻流量模型的方法，其特征在于：該方法包括參數估計步驟和模型仿真數據產生步驟，

參數估計步驟包括：

首先對視頻源數據序列X＝[x(1)，x(2)，......，x(k)，......]^T按照三維小波視頻流的GOP結構特征進行分組，得到GOP列向量g(l)＝[x[(l-1)M+1]，x[(l-1)M+2]，......，x[(l-1)M]]^T，其中M表示視頻源數據GOP組的幀數，l代表GOP組的序號；

然后對GOP列向量g(l)做Hadamard變換，得到其變換系數?其中H_M代表M階Hadamard矩陣；

最后在正交變換域利用一階AR模型對I幀和P幀分別進行建模，設z(l)為M-1階列向量，記?中的元素為?i＝1，2，......M，z(l)中的元素為z_j(l)，j＝1，2......M-1，對?進行代換：?設存在系數A、C和M-1階對角矩陣B、D，使y(l)-E(y)＝A[y(l-1)-E(y)]+Cε_y(l)，z(l)-E(z)＝B[y(l-1)-E(y)]+Dε_z(l)，兩式在統計意義上成立，式中E(y)是y(l)的均值，ε_y(l)是服從標準正態分布的隨機變量，E(z)是z(l)的均值，為M-1維列向量，ε_z(l)是服從標準正態分布的M-1維列向量，由概率論知識求得模型參數二階統計意義上的最優估計，得到正交變換域模型為y(l)＝A[y(l-1)-E(y)]+Cε_y(l)+E(y)，z(l)＝B[y(l-1)-E(y)]+Dε_z(l)+E(z)；

模型仿真數據產生步驟包括：

首先在正交變換域生成仿真Hadamard變換系數，模型初始條件設為y(0)＝E(y)，z(0)＝E(z)，根據正交變換域模型y(l)＝A[y(l-1)-E(y)]+Cε_y(l)+E(y)，z(l)＝B[y(l-1)-E(y)]+Dε_z(l)+E(z)遞推產生y′(l)和z′(l)，其中y′(l)＝A[y′(l-1)-E(y)]+Cε_y′(l)+E(y)，z′(l)＝B[y′(l-1)-E(z)]+Dε_z′(l)+E(z)，并組合成模型仿真Hadamard變換系數?其元素記為?i＝1，2，......M，組合方法為i＝1時，?i＝j+1時，?

然后進行Hadamard逆變換，求得仿真的GOP序列組?

最后對模型仿真幀序列按照三維小波視頻源數據的GOP結構重排，排序方法為x′[(l-1)M+i]＝g_i′(l)，X′＝[x′(1)，x′(2)，......x′(k)，......]^T，從而得到模型仿真數據，該模型適用于網絡流量控制與管理領域。?