[發(fā)明專利]加快計算機運算的數(shù)據(jù)分析方法及影像辨識系統(tǒng)運作方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810096195.9
• 申請日: 2008-05-09
• 公開（公告）號: CN101576871A
• 公開（公告）日: 2009-11-11
• 發(fā)明（設計）人: 曾正男
• 申請（專利權）人: 群冠資訊股份有限公司
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06K9/72;G06N5/00
• 代理公司: 北京中原華和知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 壽 寧;張華輝

1.一種使用加快計算機運算的數(shù)字數(shù)據(jù)分析方法的推薦系統(tǒng)運作方法， 其特征在于其包括以下步驟：

(a).輸入使用者記錄信息矩陣于該推薦系統(tǒng)；

(b).利用數(shù)字數(shù)據(jù)分析方法計算潛在語意索引法在低維度空間的展開 基底，該數(shù)字數(shù)據(jù)分析方法特征在于其包括以下步驟：

(b1).輸入該使用者記錄信息矩陣的數(shù)字數(shù)據(jù)于計算機中，其中 該使用者記錄信息矩陣為N乘p矩陣，N為第一對象個數(shù)，p為變 數(shù)個數(shù)；

(b2).該計算機中的計算單元計算該使用者記錄信息矩陣向量 的平均向量；

(b3).該計算單元對該使用者記錄信息矩陣的行向量作重疊的 隨機數(shù)分群，隨機將該N個第一對象拆解成K個有部分重疊的小 群；

(b4).該計算單元對該些小群的行向量分別計算其變異矩陣；

(b5).該計算單元對該些變異矩陣計算其個別的多元尺度分析；

(b6).該計算單元分別重組該些多元尺度分析的空間坐標；

(b7).該計算單元將重組后的該些多元尺度坐標轉換成主成分 分析(PCA)結果；及

(b8).該計算機利用該主成分分析結果及該平均向量輸出完整 的矩陣數(shù)字數(shù)據(jù)序以作為該展開基底；

(c).藉由該展開基底將潛在語意索引法空間中的使用者分群；

(d).建立對應于該使用者分群的推薦列表；

(e).將新使用者投影至該潛在語意索引法空間；

(f).該推薦系統(tǒng)藉由該新使用者所對應的推薦列表輸出推薦信息予該新 使用者。

2.根據(jù)權利要求1所述的推薦系統(tǒng)運作方法，其特征在于其中所述的步 驟(b3)中，其更包含：該些重疊部分為第二對象個數(shù)，且該第二對象個數(shù)分別大 于該變數(shù)個數(shù)p。

3.根據(jù)權利要求1所述的推薦系統(tǒng)運作方法，其特征在于其中所述的步 驟(b7)中，其更包含：該計算單元調整該使用者記錄信息矩陣向量使其平均 為0，再利用矩陣正交化分解使該使用者記錄信息矩陣向量互相正交計算出 主成分分析結果。

4.根據(jù)權利要求3所述的推薦系統(tǒng)運作方法，其特征在于其中所述的步 驟(b8)中，其更包含：

該計算單元合并該主成分分析結果與該平均向量形成新矩陣；

該計算單元利用矩陣正交化分解將該新矩陣的列向量正交化，計算出 對角矩陣；

該計算單元將該對角矩陣乘回該使用者記錄信息矩陣并做行向量的正 交化，計算出第二矩陣(Sr)；

該計算單元再將該第二矩陣(Sr)與該對角矩陣(Dr)分別乘在該使用者記 錄信息矩陣的左右兩邊，計算出第三矩陣(Vr)；

該計算機根據(jù)該第二矩陣(Sr)、該第三矩陣(Vr)及該對角矩陣(Dr)，輸出 該完整的矩陣數(shù)字數(shù)據(jù)序。