[發明專利]通過對信息新穎性和動態學的分析來個性化新聞饋送的原理和方法

無效

• 申請號: 200810090700.9
• 申請日: 2005-03-02
• 公開（公告）號: CN101256591A
• 公開（公告）日: 2008-09-03
• 發明（設計）人: E·J·霍維茲;E·加布里洛維奇;S·T·杜梅斯
• 申請（專利權）人: 微軟公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司
• 代理人: 陳煒

1.一種創建個性化信息的方法，其特征在于，它包括：

自動分析來自不同信息源的文檔；

自動確定所述文檔的新穎性；以及

基于所述文檔的新穎性創建個性化信息饋送。

2.如權利要求12所述的方法，其特征在于還包括通過為每個文檔組建立一模型以推斷文檔組之間的差異，且隨后用相似性度量來比較所述模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述模型采用在字詞特征上的修勻幾率分布或在同一特征空間內的權重矢量。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，相似性度量還包括KL發散、JS發散、矢量計算的余弦、特征權重矢量的余弦和對先前未見過的命名實體的密度衡量中的至少一種。

5.如權利要求4所述的方法，還包括提供一新穎性排序算法，該算法被迭代式地應用以產生一個讀者可能會感興趣的稿件小集。

6.如權利要求5所述的方法，還包括以下至少之一：提供一希望遞增分析和將實際可用的更新與用戶已閱的種子報道進行比較，選擇與種子報道最不相似的稿件。

7.如權利要求6所述的方法，還包括下列算法：

算法R_ANKN_EWSB_YN_OVELTY(dist，seed，D，n)

R←seed//initialization

for?i＝1?to?min(n，|D|)do

d←argmaxdi∈D{dist(di,R)}]]>

R←R∪h0fu9qf；D←D/c9pcrlj

其中dist是距離度量，seed是種子報道，D是一組相關更新，n是所期望選擇的更新數量，R是根據新穎性排序的稿件集。

8.如權利要求6所述的方法，還包括提供用戶快報的效益對于成本的一般分析以基于用戶的上下文考慮而用中斷用戶的代價平衡特定稿件或稿件組的信息價值。

9.如權利要求6所述的方法，還包括將在一個時期中收到稿件與定期收到的稿件集合進行比較。

10.如權利要求9所述的方法，還包括確定考慮了與主題相關的先前稿件但按時間減損其度量權重的距離度量。

11.如權利要求6所述的方法，還包括下列算法：

算法P_ICKD_AILYU_PDATE(dist，Bg，D，thresh)

d←argmaxdi∈D{dist(di,Bg)}]]>

If?dist(d，Bg)＞thresh?then?display(d)

Bg?←D

其中dist是距離度量，Bg是背景參考集，包括在前一天收到的有關稿件的集合，D是在今天收到的一組新稿件，thresh是用戶定義的敏感性閾值。

12.如權利要求6所述的方法，還包括確定新穎性的猝發。