[發明專利]變換數據處理方法和裝置以及編碼、解碼方法和裝置

有效

• 申請號: 200810087919.3
• 申請日: 2008-03-19
• 公開（公告）號: CN101325714A
• 公開（公告）日: 2008-12-17
• 發明（設計）人: 何蕓;武燕楠;鄭蕭楨;鄭建鏵
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司;清華大學
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;H04N7/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種變換數據處理方法，其特征在于，該方法包括：

根據預設兩種變換所需的變換矩陣，估計圖像數據分別經過兩種變換后的數值范圍；

根據所述兩種變換后的數值范圍，估計兩種變換的數值范圍特征差值，所述兩種變換的數值范圍特征差值為圖像數據分別經過兩種變換和對應量化后數值范圍的差值，或圖像數據分別經過兩種變換后數值范圍的差值；

接收待變換的數據，并對該數據應用所述兩種變換中的第一種變換，并根據估計的數值范圍特征差值補償該第一種變換后的數據以使第一種變換和量化后的數值范圍與第二種變換和量化后的數值范圍保持一致。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，進一步根據圖像數據對應的量化點查找到的兩種變換各自的量化步長估計所述兩種變換的數值范圍特征差值，其中，所述兩種變換的數值范圍特征差值為圖像數據分別經過兩種變換和對應量化后數值范圍的差值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據估計的數值范圍特征差值補償該第一種變換后的數據為：

根據估計數值范圍特征差值確定調整因子，將經第一種變換后的數據乘以該調整因子；

根據對應的量化步長對乘以調整因子后的數據進行量化。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據估計的數值范圍特征差值確定調整因子q為：其中，D′為經過兩種變換和對應量化后數值范圍的差值。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：解碼端預先根據數值范圍特征差值確定調整因子，在解碼經第一種變換處理后的數據時，根據第一種變換對應的量化步長對接收到的數據進行反量化，并對反量化結果與所述調整因子之商進行反變換。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據估計的數值范圍特征差值處理變換后的數據為：

根據估計的數值范圍特征差值確定量化點偏移量，并將該變換對應的量化點減去所述量化點偏移量；

利用調整后的量化點對第一種變換后的數據進行量化。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據估計的數值范圍的差值確定量化點偏移量ΔQP為ΔQP＝-|k×D′|，其中，D′為經過兩種變換和對應量化后數值范圍的差值，k為量化步長減小一半時對應的量化點偏移量，|?|為取整操作符。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：解碼端預先根據數值范圍特征差值確定量化點偏移量，在解碼經第一種變換處理后的數據時，將對應的量化點加上所述量化點偏移量，并利用該調整后的量化點對接收到的數據進行反量化，并對反量化結果進行反變換。

9.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據估計的數值范圍特征差值補償該第一種變換后的數據為：

根據估計的數值范圍特征差值確定調整因子和量化點偏移量；

將經第一種變換后的數據乘以確定的調整因子，并將第一種變換對應的量化點減小所述量化點偏移量；

利用調整后的量化點對乘以調整因子后的數據進行量化。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：解碼端預先根據數值范圍特征差值確定調整因子和量化點偏移量，在解碼經第一種變換處理后的數據時，將對應的量化點加上所述量化點偏移量，并利用該調整后的量化點對接收到的數據進行反量化，并對反量化結果與所述調整因子之商進行反變換。

11.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據估計的數值范圍特征差值補償該第一種變換后的數據為：

根據估計的數值范圍特征差值確定調整系數和量化時的移位偏移量；

將經第一種變換后的數據乘以該調整系數，并在量化時將移位位數增加所述移位偏移量；

其中，所述調整系數為q′＝2^D′×2ⁿ，移位偏移量為n，其中，n為正整數，D′為經過兩種變換和對應量化后數值范圍的差值。

12.根據權利要求11所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：解碼端預先根據數值范圍特征差值確定調整系數和量化時的移位偏移量，在解碼經第一種變換處理后的數據時，將對應量化點的移位位數減去所述移位偏移量，并利用該調整后的量化點對接收到的數據進行反量化，并對反量化結果與所述調整系數之商進行反變換。