[發明專利]計算機輔助處理在傳感器網絡中檢測到的測量值的方法

無效

• 申請號: 200810087420.2
• 申請日: 2008-03-27
• 公開（公告）號: CN101276435A
• 公開（公告）日: 2008-10-01
• 發明（設計）人: G·德科;M·斯泰特;L·塔姆博西
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;H04L12/26;H04L12/28
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 胡莉莉;劉春元

1.一種用于計算機輔助處理在傳感器網絡中檢測到的測量值(T1，T2，…，TN)的方法，其中傳感器網絡包括多個傳感器節點(S1，S2，S3)，所述傳感器節點分別具有一個或者多個用于檢測測量值(T1，T2，…，TN)的傳感器，其中在傳感器節點(S1，S2，S3)中已知多個相鄰傳感器節點(S1，S2，S3)的測量值(T1，T2，…，TN)，其中：

-給每個傳感器節點(S1，S2，S3)分配神經元區域，該神經元區域包括多個具有一個或者多個神經元的、通過動作(ν₁，ν₂，…，ν_N)來表征的神經元組(1，2，…，N)，其中給每個神經元組(1，2，…，N)分配在傳感器節點(S1，S2，S3)中可測量的測量值的測量值(T1，T2，…，TN)和/或測量值域；

-相應傳感器節點(S1，S2，S3)的測量值(T1，T2，…，TN)與相鄰傳感器節點(S1，S2，S3)的測量值(T1，T2，…，TN)之間的相關性通過權重(W_ij)來表示，該權重(W_ij)利用學習方法來學習并且在任何情況下都位于相應傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組(1，2，…，N)與相鄰傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組(1，2，…，N)之間；

-輸入信號(I_S，1，…，I_S，N)在任何情況下都被施加到相應傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組(1，2，…，N)上，其中輸入信號(I_S，1，…，I_S，N)包括第一信號，該第一信號與相應的神經元組(1，2，…，N)和相鄰傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組(1，2，…，N)之間的權重(W_ij)有關以及與相鄰傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組(1，2，…，N)的動作(ν₁，ν₂，…，ν_N)有關，其中在測量時刻可測量相應傳感器節點(S1，S2，S3)中的測量值(T1，T2，…，TN)的情況下，此外還給被分配有測量到的測量值(T1，T2，…，TN)或者相對應的測量值域的神經元組(1，2，…，N)輸送第二信號(I)；

-相應神經元組的動作(ν₁，ν₂，…，ν_N)在狀態方面被劃分為活動的和不活動的，并且施加到神經元組(1，2，…，N)上的第二信號(I)將神經元組(1，2，…，N)置于活動狀態下；

-通過相應傳感器節點(S1，S2，S3)和/或相鄰傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組的動作(ν₁，ν₂，…，ν_N)確定偏離相應傳感器節點(S1，S2，S3)的正常工作和/或偏離相應傳感器節點(S1，S2，S3)的環境的正常狀態和/或相應傳感器節點(S1，S2，S3)的測量值(T1，T2，…，TN)的估計。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，權重(W_ij)利用赫賓學習方法來學習。

3.根據權利要求1或者2所述的方法，其中，權重在執行該方法期間連續地被學習。

4.根據權利要求1或者2所述的方法，其中，權重在執行該方法期間被保持恒定。

5.根據上述權利要求之一所述的方法，其中，相應的傳感器節點(S1，S2，S3)的故障通過以下方式被確定為偏離正常運行，即相應傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元組(1，2，…，N)都不是活動的。

6.根據上述權利要求之一所述的方法，其中，給相應傳感器節點(S1，S2，S3)的神經元區域輸送可調節的全局背景信號(I_b)。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，全局背景信號(I_b)在傳感器網絡工作期間被調整，使得正好一個神經元組(1，2，…，N)處于活動狀態。