[發(fā)明專利]一種分析樹木年輪微密度圖像的方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810085981.9
• 申請(qǐng)日: 2008-07-06
• 公開（公告）號(hào): CN101354357A
• 公開（公告）日: 2009-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉盛全;夏萍;周亮;徐斌;印崧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 劉盛全;夏萍;周亮;徐斌;印崧
• 主分類號(hào): G01N21/84
• 分類號(hào): G01N21/84;G01N33/46;G06F19/00;G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種分析樹木年輪微密度圖像的方法是通過對(duì)反射光或透射光圖像進(jìn)行分析，以獲取圖像亮度資料，應(yīng)用圖像的灰度值與穿透物材料密度的線性關(guān)系直接測(cè)定物體密度，其特征是：先后包括了圖像讀寫、圖像處理、密度標(biāo)定、數(shù)據(jù)保存、圖表顯示、打印六個(gè)流程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種分析樹木年輪微密度圖像的方法，其特征是：圖像讀寫時(shí)，若導(dǎo)入的樹木年輪反射光或透射光圖像背景均勻一致，采用‘?dāng)?shù)學(xué)形態(tài)法矯正’；若背景不均勻，則采用‘減影矯正法矯正’，其中數(shù)學(xué)形態(tài)法矯正導(dǎo)入一副處理圖像，減影矯正法導(dǎo)入原始和背景兩副圖像(兩副圖像矩陣相同)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種分析樹木年輪微密度圖像的方法，其特征是：圖像處理采用自適應(yīng)濾波、直方圖均衡技術(shù)、數(shù)學(xué)形態(tài)法和差影法理論對(duì)圖像進(jìn)行處理，用于消除樹木年輪圖像含有大量噪聲，背景亮度不均勻的缺陷。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理，其特征是：自適應(yīng)濾波是根據(jù)圖像的局部變異進(jìn)行自適應(yīng)濾波的，其中變異大的地方進(jìn)行小的平滑，變異小的地方進(jìn)行比較大的平滑。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理，其特征是：數(shù)學(xué)形態(tài)法矯正是基于形狀的圖像處理技術(shù)，其輸出圖像中每個(gè)像素的值都是輸入圖像中該像素與相鄰像素比較后的結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理，其特征是：差影法是圖像的相減運(yùn)算(又稱減影技術(shù))，是指把同一景物在不同時(shí)間拍攝的圖像或同一景物在不同波段的圖像相減，兩相減圖像的對(duì)應(yīng)點(diǎn)位于空間同一目標(biāo)點(diǎn)上。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種分析樹木年輪微密度圖像的方法，其特征是：密度標(biāo)定方法為：將標(biāo)準(zhǔn)參照物(密度已知)與待測(cè)物一同放置到拍攝裝置中同時(shí)拍攝，同時(shí)進(jìn)行灰度測(cè)定，分析參照物灰度與標(biāo)準(zhǔn)密度的相關(guān)關(guān)系，建立灰度與密度數(shù)學(xué)模型，將待測(cè)物的灰度轉(zhuǎn)換為密度，標(biāo)定公式如下

ρ(r)=ρa-ρbGa-GbG(r)+ρbGa-ρaGbGa-Gb]]>

式中：ρ(r)-樣本r處的微密度；

ρ_a，ρ_b-測(cè)定物A和B的平均密度；

G(r)-樣本r處的灰度值；

G_a，G_b-測(cè)定物A和B的平均灰度值。