[發(fā)明專利]用于檢測面部的裝置和方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810085788.5 | 申請日: | 2008-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN101271519A | 公開(公告)日: | 2008-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 禹正秀 | 申請(專利權(quán))人: | 阿特尼克斯有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京北翔知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 謝靜;楊勇 |
| 地址: | 韓國忠清*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 檢測 面部 裝置 方法 | ||
1.一種面部檢測裝置,包括:
面部檢測和識別(FDR)單元,用于通過內(nèi)部操作過程將面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC)的,在從所輸入的圖像材料提取面部圖像的面部檢測(FD)步驟中提取所述面部圖像,以數(shù)據(jù)庫的形式存儲所述面部特征碼;以及
面部檢測服務(wù)器(FS),用于通過網(wǎng)絡(luò)傳輸所述面部特征碼(FC),將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與先前存儲在數(shù)據(jù)庫中的面部特征碼進(jìn)行比較以確定特征是否匹配,并且向所述面部檢測和識別單元傳輸面部識別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置,其中所述面部檢測服務(wù)器(FS)將從所述面部檢測和識別(FDR)單元傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)存儲在其自己的數(shù)據(jù)庫內(nèi),接收關(guān)于由所述面部檢測和識別(FDR)單元所提取的面部圖像(FI)的信息,并且以數(shù)據(jù)庫的形式獨立存儲所述信息。
3.如權(quán)利要求1所述的裝置,其中所述面部檢測服務(wù)器(FS)本身執(zhí)行面部檢測(FD)操作,將通過所述面部檢測(FD)操作獲取的面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC),并且以數(shù)據(jù)庫的形式存儲所述面部特征碼。
4.如權(quán)利要求1所述的裝置,其中所述面部檢測和識別(FDR)單元還包括數(shù)字視頻錄像機(DVR),用于在面部檢測和識別中將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。
5.如權(quán)利要求4所述的裝置,其中通過用于使用來自光源的光照射物體的紅外光發(fā)射單元和用于獲取紅外光的照相機,獲取所輸入的圖像,所述紅外光是從紅外光發(fā)射單元發(fā)射的,從物體反射并且入射到該照相機上。
6.如權(quán)利要求5所述的裝置,其中所述照相機還包括附在照相機前面以過濾除紅外光以外的光束的紅外虹膜。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其中所述紅外虹膜可被構(gòu)造,以選擇地過濾除紅外光以外的光束,并且選擇地濾出中心波長為800至1000納米的光束。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其中所述紅外虹膜的直徑在10和40納米之間,并且所述紅外光發(fā)射單元是直徑在10至40納米的紅外LED,所述紅外光的中心波長在800和1000納米之間。
9.一種面部檢測裝置,其包括:
面部檢測和識別(FDR)單元,用于通過內(nèi)部操作過程將面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC),在從所輸入的圖像材料提取面部圖像的面部檢測(FD)步驟中提取所述面部圖像,以數(shù)據(jù)庫的形式存儲所述面部特征碼;以及
面部識別模塊,其通過USB直接安裝在所述面部檢測和識別(FDR)單元的外部,因而將從所述面部檢測和識別(FDR)單元傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與先前存儲在自身內(nèi)的面部特征碼進(jìn)行比較以確定面部特征是否匹配,并且向所述面部檢測和識別單元傳輸面部識別結(jié)果。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置,其中所述的面部識別模塊被安裝在所述面部檢測和識別(FDR)單元的內(nèi)部。
11.一種檢測面部的方法,包括步驟:
(1)使用來自紅外光源的紅外光照射目標(biāo);
(2)使得紅外光從目標(biāo)反射并且將所反射的紅外光作為視頻圖像輸入照相機中;
(3)在面部檢測和識別(FDR)單元中,從所輸入的視頻圖像提取面部圖像(FI)并且通過內(nèi)部操作過程將所提取的面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC);以及
(4)通過網(wǎng)絡(luò)向面部檢測服務(wù)器(FS)傳輸面部特征碼(FC),將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與存儲在面部檢測服務(wù)器中的面部特征碼進(jìn)行比較來確定面部特征是否匹配,并且向所述面部檢測和識別單元傳輸面部識別結(jié)果。
12.如權(quán)利要求11所述的方法,其中步驟(1)是通過紅外發(fā)光二極管(LED)執(zhí)行的。
13.如權(quán)利要求11所述的方法,其中步驟(2)中的視頻圖像是經(jīng)安裝在照相機前面的紅外虹膜過濾后的紅外光的視頻圖像,所述紅外光具有800至1000納米的中心波長。
14.如權(quán)利要求11所述的方法,其中在步驟(3)中,通過實時搜索和測量關(guān)于正面的信息,將所輸入的視頻圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù),這是利用Ada?Boost計算方法在多步分類器中執(zhí)行的。
15.如權(quán)利要求14所述的方法,其中將所輸入的視頻圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的過程包括步驟:
(1)從實時輸入的視頻圖像提取面部屏幕;
(2)通過使用Ada?Boost方法對所述面部屏幕重復(fù)進(jìn)行粗略和精細(xì)檢查,從所提取的面部屏幕取得數(shù)值;
(3)向識別位置傳輸步驟(2)中所取得的數(shù)值;
(4)基于所傳輸?shù)臄?shù)值確定面部特征;
(5)對所確定的面部特征確定面部各個部分的幾何位置以及通過均衡面部左右側(cè)之間的亮度變化取得最終的面部屏幕;以及
(6)通過旋轉(zhuǎn)、放大以及縮小步驟(5)中取得的面部屏幕,取得匹配標(biāo)準(zhǔn)面部屏幕的圖像。
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