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[發明專利]風險監視裝置、風險監視系統、風險監視方法無效

專利信息
申請號: 200810083435.1 申請日: 2008-03-05
公開(公告)號: CN101276443A 公開(公告)日: 2008-10-01
發明(設計)人: 黑田卓也;川崎浩生;久保文彥 申請(專利權)人: 歐姆龍株式會社
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 代理人: 李貴亮
地址: 日本國*** 國省代碼: 日本;JP
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摘要:
搜索關鍵詞: 風險 監視 裝置 系統 方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及用于動態監視企業等事業所內的內部犯罪行為的風險的風險監視裝置、風險監視系統、風險監視方法。

背景技術

在企業等中,不斷由從業員引起的內部犯罪行為成為問題。內部犯罪行為是指具有正當的權限,且能夠進入事業所內的從業員等竊取位于事業所內的金錢、設備、商品、信息等資產的行為。根據刑法上的盜竊犯的方法分裂可知,內部犯罪行為有雇用盜竊和工作單位盜竊。雇用盜竊是指商店等中的雇員竊取雇主的財物等的行為,工作單位盜竊是指公司等的從業員從工作單位竊取財物等的行為。通常將雇用盜竊和工作單位盜竊加起來稱為“工作單位覬覦”。在我國的內部犯罪行為(工作單位覬覦)的件數在警視廳管轄區域內,在1998年為1008件,但在2005年為2251件,增加為兩倍以上。

因此,在企業等事業所中,為了避免內部犯罪行為引起的金錢或設備等資產的流失,正在導入各種安全設備,構筑安全系統。還有,正在評價作為損傷資產的要因的風險,實施尋求適當的對策的風險管理。然而,在以往的風險管理系統中,輸入有與風險有關的信息,通過這樣的方法,不能實時掌握風險的狀態,因此,即使與內部犯罪行為有聯系的風險發生,也由于對風險的應對慢,可能發生資產的被盜等。

在下述的專利文獻1中,記載了一種裝置,其基于用事業所數除規定地域內的距就近車站的距離得到的值、和用從業人員數除人口得到的值,運算犯罪發生概率,顯示運算的犯罪發生概率,由此簡單且高精度地得到所期望的地域中的犯罪發生概率。

然而,在本文獻的裝置中,能夠容易掌握某種條件下的靜態風險,但不能實時監視時刻變化的風險的狀況,因此,存在不能動態診斷對應于環境的變化的內部犯罪行為的風險。

另外,在下述專利文獻2中,記載了一種系統,其用標簽閱讀器讀取附設在物品或人的無線標簽的信息,并基于該讀取信息,判斷物品的狀況或物品和人的關系等,提供遺失物品的通知等各種服務。然而,在本文獻中,完全沒有公開動態監視事業所內的內部犯罪行為的風險,將其定量算出的技術。

【專利文獻1】特開2006-92312號公報

【專利文獻2】特開2006-134242號公報

發明內容

如上所述,以往,不存在動態監視事業所等中的內部犯罪行為的風險,并能夠將其適當應對的系統。因此,本發明的目的在于提供實時掌握針對需要守護的資產的內部犯罪行為的風險狀況,能夠根據狀況尋求適當的對策的風險監視裝置、風險監視系統、及風險監視方法。

本發明的風險監視裝置,其與安全設備連接,并監視事業所的內部中的風險,具備:第一監視機構,其監視位于事業所內的規定場所的資產;第二監視機構,其監視位于事業所內的人;分析機構,其基于與利用第一監視機構監視的資產有關的信息、及與利用第二監視機構監視的人有關的信息,分析規定場所中的風險狀態;輸出機構,其輸出利用所述分析機構分析的分析結果。

在事業所內的某個場所發生的盜竊首先以資產存在于該場所為條件。若資產不存在,則無需考慮其他要因,不發生內部犯罪行為的風險。在資產存在的情況下,其次,該場所是否有人成為問題。即使資產存在,若沒有人,則內部犯罪行為的風險不發生。從而,為了掌握內部犯罪行為風險,最低限度需要資產的監視結果和人的監視結果。在本發明中,基于資產的監視結果和人的監視結果,分析事業所內的規定場所中的風險,將其輸出。因此,能夠實時掌握針對需要守護的資產的內部犯罪行為的風險狀況,能夠根據狀況,尋求適當的對策。

在本發明的優選的實施方式中,具備:第一算出機構,其基于利用第二監視機構監視的人的識別信息,定量算出該人的脆弱性,分析機構基于由第一算出機構算出的該人的脆弱性,分析風險狀態。由此,定量算出人的脆弱性,因此,能夠正確掌握內部犯罪行為的風險。

另外,在本發明的優選的實施方式中,還具備:第二算出機構,其基于利用所述第一監視機構監視的資產的信息,分別定量算出該資產的脆弱性、及該資產所處的空間的脆弱性;第三算出機構,其基于由所述第一算出機構算出的人的脆弱性、由所述第二算出機構算出的資產的脆弱性、及由所述第二算出機構算出的空間的脆弱性,定量算出綜合脆弱性。所述分析機構基于由所述第三算出機構算出的綜合脆弱性,分析風險狀態。由此,除了定量算出人的脆弱性之外,還定量算出資產的脆弱性和空間的脆弱性,而且由這些脆弱性定量算出綜合脆弱性,因此,能夠更正確地掌握內部犯罪行為的風險。

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