[發明專利]相片管理系統、方法,及儲存相片分類代碼的計算機可讀媒體

無效

• 申請號: 200810080590.8
• 申請日: 2008-02-22
• 公開（公告）號: CN101515271A
• 公開（公告）日: 2009-08-26
• 發明（設計）人: 賴遠青;韓世昌
• 申請（專利權）人: 華晶科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00
• 代理公司: 上海天協和誠知識產權代理事務所
• 代理人: 張恒康

技術領域

本發明涉及一種相片管理系統與方法，具體地說，是一種利用影像辨識進行相片分類的系統與方法。

背景技術

數碼相機的技術近年來發展得非常快，除了影像處理功能的提升到幾乎可完全取代傳統光學相機之外，相片的儲存容量亦不斷增大。然而，目前的數碼相機可儲存的相片雖達數百張之多，讓使用者可以盡情拍攝，不需擔心受到儲存容量的限制，卻也增加了使用者在相片分類整理上的困難。為改善這一問題，目前的數碼相機可以根據拍攝時間分類，或者通過相機內建的衛星定位系統(GPS)功能，以相片的拍攝地點做分類，但這樣的分類對使用者而言仍不夠方便。

此外，數碼相機的使用者習慣于將每次拍攝完成的相片儲存到容量較高的儲存媒體，例如硬盤，在相片累積數量較大后，分類整理的工作變得困難，搜尋特定相片也變得困難，往往需要花費很長的時間瀏覽數量極多的相片。雖然已經有許多圖像管理軟件可以簡化部分操作，但是仍然無法針對特定的主題或人物為相片分類。對于擁有龐大相片數量的管理者而言，為相片進行分類的工作也是辛苦且費時的。

另一方面，雖然影像辨識技術已經有很好的發展，但是仍然需要依賴高度運算能力。雖然目前的數碼相機已經可以辨識畫面中是否有人臉的存在，但是，受限于運算能力的關系，尚未具有辨識特定人物是否存在于某相片中的能力。即使在一般的計算機系統上，辨識特定人物影像的工作也需要花費高度的系統資源及很長時間。對于相片分類這類型的工作來說，先進的影像辨識技術并不是合適的解決方案。

因此已知的相片管理系統存在著上述種種不便和問題。

發明內容

本發明的目的，在于提出一種利用影像辨識進行相片分類的系統。

本發明的又一目的，在于提出一種利用影像辨識進行相片分類的方法。

本發明的再一目的，在于提出一種儲存有供進行相片分類的程序代碼的計算機可讀取媒體。

為實現上述目的，本發明的技術解決方案是：

一種自動化相片管理系統，適用于一數碼相機或個人計算機系統，包括一處理器，一第一內存和一第二內存，其特征在于：

所述處理器連接所述第一內存和第二內存；

所述第一內存儲存復數張相片；

所述第二內存儲存程序代碼；

所述處理器從所述第二內存讀取所述程序代碼，且執行一程序。所述處理器根據所述程序代碼對許多相片進行搜尋及辨識，找出具有某些影像特征相似度較高的相片歸類為同一組。

一種自動化相片管理方法，于一數碼相機或個人計算機系統中，提供一處理器，一第一內存和一第二內存，其中所述處理器連接所述第一內存和第二內存，其特征在于，包括下列步驟：

第一步驟：所述處理器根據第二內存中的程序代碼對第一內存中的相片進行搜尋及辨識；

第二步驟：所述處理器根據影像特征將相片分類。

本發明的自動化相片管理方法還可以采用以下的技術措施來進一步實現。

前述的自動化相片管理方法，其中還包括先依據相片的拍攝日期作分類。

前述的自動化相片管理方法，其中更包括先依據相片的拍攝地點作分類。

前述的自動化相片管理方法，其中更包括先依據相片中出現的人臉數目作分類。

前述的自動化相片管理方法，其中所述影像特征包括影像區塊的顏色。

前述的自動化相片管理方法，其中所述影像特征包括影像區塊的形狀。

前述的自動化相片管理方法，其中所述影像特征包括人臉。

前述的自動化相片管理方法，其中所述影像特征包括服飾。

前述的自動化相片管理方法，其中所述影像特征包括配件。

前述的自動化相片管理方法，其中更包括將同一組內的相片互相比對，判斷人臉相似度是否高于一門坎值。

前述的自動化相片管理方法，其中更包括所述人臉相似度低于所述門坎值時，調整所述影像特征的比對比重重新分組。

前述的自動化相片管理方法，其中更包括比對不同組的相片中人臉的相似度。

前述的自動化相片管理方法，其中更包括從同一組的相片中擷取人像特征最清楚的人臉部分作為代表圖示。

一種計算機可讀取媒體，它儲存有程序代碼，供一處理器讀取，以執行一程序，其特征在于：所述程序包括下列步驟：

第一步驟：辨識復數張相片中重復出現的影像特征；

第二步驟：根據所述影像特征將相片分類。

本發明的計算機可讀取媒體還可以采用以下的技術措施來進一步實現。

前述的計算機可讀取媒體，其中所述程序還包括先依據相片的拍攝日期作分類。