[發明專利]一種基于形狀特征的自動分類校正的方法

有效

• 申請號: 200810066000.6
• 申請日: 2008-01-25
• 公開（公告）號: CN101493400A
• 公開（公告）日: 2009-07-29
• 發明（設計）人: 易晗平
• 申請（專利權）人: 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司
• 主分類號: G01N15/10
• 分類號: G01N15/10;G01N33/49;G06F19/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所
• 代理人: 楊 宏

技術領域

本發明涉及一種細胞檢測的方法，尤其涉及的是一種多種細胞檢測時自 動分類校正并報警提示的方法。

背景技術

現有技術在某些基于流式細胞術的血細胞分類裝置中，常采用自動分 類算法對血細胞進行類別劃分，通常情況下某些被劃分的類別具有較為固 定的形狀特征，并且這些形狀特征較為固定。

基于流式細胞術的血細胞分析儀是利用流式技術收集被檢測對象(通 常情況下為血細胞)的不同性質信號，例如白細胞的體積信號和復雜度信號， 并把收集到的信號繪制成二維或三維的散點圖，如圖1所示。

在散點圖上劃分成多個區域，若細胞的多個參數信號都落在同一個區 域，則把那些血細胞歸為同一類，通過統計落在這些劃分出的不同內血細 胞數和百分比，分析被測樣本的統計特性。

傳統的方法是在散點圖上使用固定邊界進行分類，但是固定邊界分類的 缺點是不能針對不用樣本進行邊界調整，如果某些樣本出現顯著不同于固 定邊界所表達的分類特征時，則被測樣本的統計特征將不能反應出其真實 情況，導致依據測量的統計結果得出的結論錯誤。

由于固定邊界分類方法存在上述缺點，所以在一些基于流式細胞技術的 高檔次血球分析儀器中通常都使用自適應的分類算法對血細胞類別進行劃 分，以解決固定邊界分類算法存在的缺陷；但在血細胞類別劃分方面引入 自動分類算法的同時，也引入了另外一個問題：由于自動分類算法將各種 分類可能都當作符合要求，無法保證自動分類算法對每次運算結果的有效 性。

不可否認，在分類適應性和準確性方面，自動分類算法比固定邊界分 類方法有明顯改進，如美國專利號6944338、美國專利號5795727、美國專 利號6,842,233、美國專利號6,662,117、美國專利號5703959等專利技術文件 中提及的專利技術較之于固定邊界分類方法在性能方面有明顯改進。但是， 這些專利文件中都沒有提及：在分類計算完成后如何校驗分類結果的有效 性，因此，在自動分類算法識別一個分析結果后，可能將異常情況當成正 常情況進行檢測，從而導致檢測的失誤。

因此，現有技術還存在缺陷，而有待于改進和發展。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于形狀特征的自動分類校正的方法，解決 的主要技術問題為：根據自動分類算法的分類結果尋找類別形狀特征，并 把這些特征轉換成參數，根據這些特征參數判斷自動分類算法分類結果的 有效性，若分類結果無效則進行報警提示。

本發明的技術方案包括：

一種基于形狀特征的自動分類校正的方法，用于流式細胞分析儀器的分 析處理，其包括以下步驟：

A、根據流式細胞分析的散點圖數據，進行數據分類及圖像處理，并獲 得每類細胞的邊界曲線；

B、對每類細胞邊界曲線進行曲線擬合，并獲得擬合曲線；

C、計算所述擬合曲線的曲線參數；

D、將所獲得的曲線參數與預設范圍進行比較，如果所述曲線參數超出 預設范圍，則表明此次分類結果不正確。

其中，所述步驟D之后還包括：如果分類結果不正確，則對所述散點 圖數據的分類進行至少一次校正處理，并在每一次校正處理后重復執行步 驟B至D；若經多次校正處理后所獲得的曲線參數依然超出所述預設范圍 時，則提示此次分類結果無效。

其中，所述步驟A中，以自動分類算法的分類結果為依據，把原來的 散點圖數據按照類別分成多個數據集合后，進行圖像處理。

其中，所述步驟D中，所述校正處理按照以下方式進行：調用自動分 類算法，按照預設的校正規則對原來的散點圖數據再次進行分類計算，并 根據此次分類計算的結果進行數據分類及圖像處理后獲得每類細胞的邊界 曲線。

其中，所述步驟A中的圖像處理包括以下步驟：

A1、利用分類處理的結果，依次對圖像進行除噪、分割處理并進行圖 像二值化處理，得到各類別的二值圖像；

A2、對所述各類別的二值圖像進行填充處理；

A3、對填充后的圖像進行邊界提取。

其中，所述圖像處理中的步驟A3包括以下步驟：

A31、通過計算每一類別內各象素點的鄰域內的背景點的個數，來確 定每類細胞的邊界點，其中為大于等于1的自然數；

A32、提取連續的且寬度總是為1個象素點的邊界，來構成每類細胞的 邊界曲線。