[發明專利]一種指紋識別方法和指紋識別系統有效
| 申請號: | 200810065665.5 | 申請日: | 2008-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN101499130A | 公開(公告)日: | 2009-08-05 |
| 發明(設計)人: | 張能鋒 | 申請(專利權)人: | 深圳市普羅巴克科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/64 |
| 代理公司: | 深圳市順天達專利商標代理有限公司 | 代理人: | 高占元 |
| 地址: | 518109深圳市寶安區龍*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 指紋識別 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及指紋識別技術,更具體地說,涉及一種指紋識別方法和指紋識 別系統。
背景技術
指紋識別技術為人們提供了一種更為精確的身份識別手段。圖1是現有指 紋識別過程的示意圖。如圖1所示,現有的指紋識別過程包括注冊和在線兩個 部分。在注冊部分,通過傳感器采集注冊用戶的指紋,然后提取特征并將其登 記到存儲器中。在在線部分,通過傳感器采集登錄者指紋,提取特征并將其與 存儲器中存儲的特征進行匹配,輸出匹配結果。注冊部分往往發生在系統安裝 后的參數設置階段,一旦注冊完成,存儲器中存儲的特征便很少發生改變。
在日常生活中脫皮現象經常發生,這給指紋的識別帶來了很大的困難。由 于現有指紋識別系統無法頻繁更新存儲的指紋特征,因此指紋脫皮達到一定程 度時,系統往往無法識別。這一現象可從下面的圖2-圖4中得到理解。圖2 是脫皮前采集的手指指紋,圖3和圖4是脫皮過程中不同時期采集的同一手指 的指紋。如果在系統注冊時采集的是未脫皮的指紋(如圖2所示),而實際使 用時剛好發生脫皮現象(脫皮后的指紋如圖3和圖4所示),那么現有系統往 往無法識別,這就極大的影響了系統的使用。
為了解決脫皮導致的系統無法識別的問題,一些指紋識別系統采用不怕脫 皮的指紋傳感器,也就是所謂的真皮傳感器來在注冊部分和在線部分中采集指 紋。然而常見的真皮傳感器如超聲傳感器往往體積大,價格高昂貴,在一般的 應用領域很少用到,不適于廣泛推廣。
因此,需要一種指紋識別解決方案,能夠解決現有指紋識別系統無法識別 脫皮指紋的問題。
發明內容
本發明要解決的技術問題在于,針對現有指紋識別系統無法識別脫皮指紋 的缺陷,提供一種指紋識別方法和指紋識別系統。
本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:構造一種指紋識別方法,包 括如下步驟:
S1、采集指紋圖像,提取其指紋特征,并將該指紋特征與指紋模板進行 特征匹配;
S2、在匹配成功后,依據該指紋特征對指紋模板進行特征更新。
在本發明所述的指紋識別方法中,所述指紋特征包括細節點特征和奇異點 特征;
細節點特征可表示為(x,y,θ,t,k)T,其中x、y、θ、t、k分別表示細節點的 橫坐標、縱坐標、奇異點的方向、細節點類型和權重系數;
奇異點特征可表示為(x,y,θ,k)T,其中x、y、θ、k分別表示奇異點的橫坐 標、縱坐標、奇異點的方向和權重系數。
在本發明所述的指紋識別方法中,
所述細節點特征中權重系數k的計算方法如下:
設細節點的鄰域內假細節點的數量為c1,該鄰域內細節點的總數量為c2, 該細節點與距其最近的細節點之間的距離為d1,則該細節點特征中權重系數k 采用如下公式計算:
k=(5-c1)α1+(6-c2)α2+(d1-4)α3
其中c1≤5,c2≤6,4≤d1≤16,α1,α2,α3是各項的比例系數,當c1>5,c2>5,d1<4時,對應項計算值為0,當d1>16時,該項值取為最大值12α3
所述奇異點特征中權重系數k的計算方法如下:
當奇異點的鄰域內存在真細節點時,取該鄰域內真細節點的權重系數的算 術平均值作為該奇異點的權重系數k;
當該奇異點的鄰域內不存在真細節點時,取所采集指紋圖像中所有真細節 點的權重系數的算術平均值作為該奇異點的權重系數k。
在本發明所述的指紋識別方法中,所述特征匹配的過程如下:
A1、計算所采集指紋圖像與指紋模板的匹配值S,其具體過程如下;
A11、計算指紋模板與所采集指紋圖像的重疊區域;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳市普羅巴克科技股份有限公司,未經深圳市普羅巴克科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200810065665.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





