[發明專利]基于小成分及噪聲成分的多光譜圖像配準方法無效
| 申請號: | 200810064559.5 | 申請日: | 2008-05-23 |
| 公開(公告)號: | CN101281645A | 公開(公告)日: | 2008-10-08 |
| 發明(設計)人: | 崔金輝;張新陸;鄧虎 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001黑龍江省哈爾濱市南崗區南通*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 成分 噪聲 光譜 圖像 方法 | ||
1、一種基于小成分及噪聲成分的多光譜圖像配準方法,其特征是:
(1)對多光譜圖像進行比例變換、歸一化、區域選擇、控制點選擇先期處理工作;
(2)對多光譜圖像進行初步配準,以某個波段圖像作為參考圖像,對其他圖像一一進行配準;
(3)采用小成分及噪聲成分方法對初步配準后的多光譜圖像進行精確配準;
(4)重復(3),直到所有波段都滿足約定條件時,配準調整結束。
2、根據權利要求1所述的一種基于小成分及噪聲成分的多光譜圖像配準方法,其特征是:所述的小成分及噪聲成分的方法是:
(1)求取多光譜圖像樣本自相關矩陣或協方差矩陣并計算其特征值;
(2)以小成分和噪聲成分對應的特征值構造代價函數;
(3)計算某波段圖像在不同位置的代價函數、尋找代價函數最優點;
(4)對各個波段依次進行配準調整。
3、根據權利要求2所述的一種基于小成分及噪聲成分的多光譜圖像配準方法,其特征是:所述的求取多光譜圖像樣本自相關矩陣或協方差矩陣并計算其特征值的方法是采用多光譜圖像的線性混合模型,所述的模型是:
式中:Sk是L×1維單位范數成分向量,不同種類的物體對應不同的Sk;ak是相應的豐度;M是所包含成分的數目;L是波段的數目n是由于模型不完善或噪聲造成的誤差矢量。
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