[發明專利]一種基于特征的實時的視頻和圖像抽象化方法

無效

• 申請號: 200810062384.4
• 申請日: 2008-05-15
• 公開（公告）號: CN101286228A
• 公開（公告）日: 2008-10-15
• 發明（設計）人: 趙漢理;金小剛
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司
• 代理人: 胡紅娟

1.一種基于特征的實時的視頻和圖像抽象化方法，該方法包括以下五個步驟：

(1)實時的視頻和圖像讀取后，由紅綠藍顏色空間轉換到CIE-Lab顏色空間，使實時的視頻和圖像的亮度通道和彩色通道相分離；

(2)采用雙邊網格對亮度通道進行快速雙邊濾波，得到實時的視頻和圖像的近似亮度值；

(3)偽量子化實時的視頻和圖像的近似亮度值；

(4)采用基于特征流的各向異性的高斯差分線條抽取算法抽取線條區域并對抽取的線條區域和近似亮度值進行組合操作使線條區域的線條增強；

(5)實時的視頻和圖像由CIE-Lab顏色空間重新轉換回紅綠藍顏色空間。

2.根據權利要求1所述的實時的視頻和圖像抽象化方法，其特征在于：所述的紅綠藍顏色空間轉換到CIE-Lab顏色空間的轉換按照下面的公式進行：

L=0.299*R+0.587*G+0.114*Ba=0.713*(R-L)b=0.564*(B-L)]]>

式中R，G，B分別表示紅綠藍顏色值，L是亮度通道值，a和b是兩個彩色通道值。

3.根據權利要求1所述的實時的視頻和圖像抽象化方法，其特征在于：所述的采用雙邊網格對亮度通道進行快速雙邊濾波方法如下：

創建雙邊網格，用三維坐標來定義一個雙邊網格的數據結構Г，其中前兩維為圖像上的二維坐標(x，y)，第三維是圖像的亮度，對每個雙邊網格(i，j，k)先初始化為：Г(i，j，k)＝(0，0)，將實時的視頻和圖像的所有象素置入對應的網格中，對Г按公式Г([x/s_s]，[y/s_s]，[I(x，y)/s_r])+＝(I(x，y)，1)進行累加，式中s_s和s_r分別表示空間域和亮度域的采樣率，[·]為最接近的整數值操作符，(I(x，y)，1)是齊次值的表示方法，第二項是齊次項，雙邊網格創建完成后，對雙邊網格的齊次值相對于三維方向分別進行高斯卷積操作，并將所得結果除去齊次項，再將該三維網格切片，重構出二維圖像結果，然后利用圖形硬件的雙線性插值功能取得雙邊網格中位于坐標(x/s_s，y/s_s，I(x，y)/s_r)的值，即實時的視頻和圖像的近似亮度值。

4.根據權利要求1所述的實時的視頻和圖像抽象化方法，其特征在于：所述的偽量子化實時的視頻和圖像的近似亮度值方法如下：

按照公式計算每一層的亮度值，式中Q為所計算的偽量子化亮度值，Δq是離散化寬度，q_nearest是最接近I(x，y)的離散值，用來控制相鄰兩個離散值之間變化的快慢程度。