[發(fā)明專利]一種大規(guī)模發(fā)布訂閱系統(tǒng)的語義匹配算法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810062262.5 | 申請日: | 2008-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN101295311A | 公開(公告)日: | 2008-10-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 尹建偉;呂春旭;李瑩;吳健;鄧水光;吳朝暉 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 杭州裕陽專利事務所(普通合伙) | 代理人: | 張驍敏 |
| 地址: | 310027浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 大規(guī)模 發(fā)布 訂閱 系統(tǒng) 語義 匹配 算法 | ||
1.一種大規(guī)模發(fā)布訂閱系統(tǒng)的語義匹配算法,包括如下步驟:
1)為訂閱圖建立索引;
2)轉化事件到特定的數(shù)據(jù)結構;
3)把事件圖的數(shù)據(jù)結構提交給事件匹配器;
4)事件匹配器進行事件圖同訂閱圖模式的匹配運算,找出匹配的訂閱,由系統(tǒng)把事件分發(fā)給匹配的訂閱者,
其中,
所述步驟1)為節(jié)點以訂閱總圖的方式保存訂閱,每個訂閱要被合并到訂閱總圖中,過濾不相關的訂閱條件,同時維護訂閱的插入和刪除;
所述步驟2)為直接從事件的原始格式生成事件的數(shù)據(jù)結構,或先把事件的原始格式轉換成RDF事件圖的結構,然后對圖進行深度或寬度優(yōu)先搜索遍歷來生成事件的數(shù)據(jù)結構;
所述步驟4)中事件圖同訂閱圖模式的匹配運算為三個階段:第一個階段根據(jù)訂閱索引結構過濾不相關的訂閱;第二個階段根據(jù)匹配服務器內核體系結構設置并行方案;第三階段對過濾后的訂閱進行匹配,以發(fā)現(xiàn)匹配成功的訂閱。
2.根據(jù)權利要求1所述的大規(guī)模發(fā)布訂閱系統(tǒng)的語義匹配算法,其特征在于:
所述RDF事件圖有三類節(jié)點:空節(jié)點、類型節(jié)點和文本節(jié)點。
3.根據(jù)權利要求1所述的大規(guī)模發(fā)布訂閱系統(tǒng)的語義匹配算法,其特征在于:
所述步驟2)中所述特定的數(shù)據(jù)結構由包含由屬性和節(jié)點對名的Part?A和表示資源節(jié)點的類型Part?B兩部分組成。
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