[發(fā)明專利]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810060058.X | 申請日: | 2008-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN101282243A | 公開(公告)日: | 2008-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹紅兵;劉海濤;魏建明;潘強;梁志強 | 申請(專利權(quán))人: | 中科院嘉興中心微系統(tǒng)所分中心 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26;H04L29/08;H04L12/28;H04B17/00 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人: | 沈志良 |
| 地址: | 314000浙江省嘉*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 無線 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 分布式 融合 識別 方法 | ||
1.一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合識別方法,其特征在于包括以下步驟:
1)各個被目標激活的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點根據(jù)歷史正確識別概率、信噪比估計結(jié)果、目標距離估計結(jié)果、環(huán)境分析結(jié)果等進行傳感器可靠性分析,計算可靠性系數(shù)并關(guān)閉那些存在傳感器故障的節(jié)點;
2)正常工作的節(jié)點通過信號預(yù)處理、特征提取與分析,基于層次化結(jié)構(gòu),采用模糊推理的方法進行多類目標的基本概率分配函數(shù)的估計,通過聚類以及最速下降方法在訓(xùn)練過程中確定模型參數(shù);
3)正常工作節(jié)點通過對當前時刻的結(jié)果和歷史結(jié)果進行融合實現(xiàn)結(jié)果更新,同時消除因傳感器的采樣率、結(jié)果產(chǎn)生速率的不同引起的結(jié)果不同步;
4)對于裝備多種類型傳感器的節(jié)點還要進行模態(tài)融合,綜合利用不同屬性的信息,增強估計效果,同時將不同模態(tài)產(chǎn)生的結(jié)果統(tǒng)一到相同的框架內(nèi);
5)對估計結(jié)果進行不確定性分析,利用模糊熵來估計結(jié)果的不確定性,評估結(jié)果對后續(xù)融合處理的支持程度,同時綜合考慮最大通信距離、剩余能量、節(jié)點到融合中心的連接狀態(tài)、傳輸需要的跳數(shù)等,進行節(jié)點選擇;
6)選中的節(jié)點發(fā)送各自的基本概率分配函數(shù)和可靠性系數(shù)到融合中心,融合中心進行結(jié)果不確定性分析和一致性分析,綜合可靠性參數(shù),估計各上傳結(jié)果的置信度,利用改進的證據(jù)理論進行融合判決。
2.如權(quán)利要求1所述的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合識別方法,其特征在于:所建立的傳感器可靠性估計模型為
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