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[發(fā)明專利]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合識別方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200810060058.X 申請日: 2008-03-05
公開(公告)號: CN101282243A 公開(公告)日: 2008-10-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 曹紅兵;劉海濤;魏建明;潘強;梁志強 申請(專利權(quán))人: 中科院嘉興中心微系統(tǒng)所分中心
主分類號: H04L12/26 分類號: H04L12/26;H04L29/08;H04L12/28;H04B17/00
代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人: 沈志良
地址: 314000浙江省嘉*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 無線 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 分布式 融合 識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合識別方法,其特征在于包括以下步驟:

1)各個被目標激活的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點根據(jù)歷史正確識別概率、信噪比估計結(jié)果、目標距離估計結(jié)果、環(huán)境分析結(jié)果等進行傳感器可靠性分析,計算可靠性系數(shù)并關(guān)閉那些存在傳感器故障的節(jié)點;

2)正常工作的節(jié)點通過信號預(yù)處理、特征提取與分析,基于層次化結(jié)構(gòu),采用模糊推理的方法進行多類目標的基本概率分配函數(shù)的估計,通過聚類以及最速下降方法在訓(xùn)練過程中確定模型參數(shù);

3)正常工作節(jié)點通過對當前時刻的結(jié)果和歷史結(jié)果進行融合實現(xiàn)結(jié)果更新,同時消除因傳感器的采樣率、結(jié)果產(chǎn)生速率的不同引起的結(jié)果不同步;

4)對于裝備多種類型傳感器的節(jié)點還要進行模態(tài)融合,綜合利用不同屬性的信息,增強估計效果,同時將不同模態(tài)產(chǎn)生的結(jié)果統(tǒng)一到相同的框架內(nèi);

5)對估計結(jié)果進行不確定性分析,利用模糊熵來估計結(jié)果的不確定性,評估結(jié)果對后續(xù)融合處理的支持程度,同時綜合考慮最大通信距離、剩余能量、節(jié)點到融合中心的連接狀態(tài)、傳輸需要的跳數(shù)等,進行節(jié)點選擇;

6)選中的節(jié)點發(fā)送各自的基本概率分配函數(shù)和可靠性系數(shù)到融合中心,融合中心進行結(jié)果不確定性分析和一致性分析,綜合可靠性參數(shù),估計各上傳結(jié)果的置信度,利用改進的證據(jù)理論進行融合判決。

2.如權(quán)利要求1所述的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合識別方法,其特征在于:所建立的傳感器可靠性估計模型為

ki=αi*CRi*e-((SNRi-SNRimax)22*SNR2imax+(Di-Dimin)22*D2imin+1),]]>其中,ki為傳感器i的可靠性系數(shù),αi為環(huán)境影響系數(shù),CRi為傳感器i的歷史正確識別概率,SNRi是傳感器i當前的信噪比估計,SNRimax是傳感器i的最大信噪比,Di是傳感器i的當前目標距離估計,Dimin是傳感器i的最小目標距離,指數(shù)后一項的分母加一是防止分母為零。

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