[發明專利]基于曲線均值標準差描述子的圖像曲線特征匹配方法有效
| 申請號: | 200810056260.5 | 申請日: | 2008-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN101488223A | 公開(公告)日: | 2009-07-22 |
| 發明(設計)人: | 王志衡;吳福朝;胡占義 | 申請(專利權)人: | 中國科學院自動化研究所 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人: | 梁愛榮 |
| 地址: | 100080北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 曲線 均值 標準差 描述 圖像 特征 匹配 方法 | ||
1.一種基于曲線均值標準差描述子的圖像曲線特征匹配方法, 其特征在于,步驟包括:
步驟1:拍攝待匹配場景的兩幅或多幅圖像;
步驟2:提取圖像中的曲線特征;
步驟3:建立曲線描述子的分塊策略是以特征點為中心,以其梯 度方向為基準方向獲得特征點的一個支撐區域,然后對該支撐區域 沿基準方向分為多個的矩形子區域;
步驟4:利用曲線上每一點支撐區域的描述子向量構造曲線的 描述矩陣;
步驟5:計算曲線的描述矩陣的列向量的均值向量和標準差向 量;
步驟6:分別對均值向量和標準差向量進行歸一化并合并成一 個向量;
步驟7:限制合并成的向量中每一維的最大值并重新進行整體 歸一化,獲得最終的曲線描述子;
步驟8:利用所獲得最終的曲線描述子進行曲線匹配。
2.按權利要求1所述的基于曲線均值標準差描述子的圖像曲 線特征匹配方法,其特征在于,所述每個矩形子區域的四維描述子 向量獲取步驟如下:
步驟31:將支撐區域內的各像素點的梯度與曲線上該點的梯度 進行內積運算;
步驟32:將每一點的梯度線性分配到相鄰的矩形子區域內;
步驟33:分別在四個坐標軸方向累加分配到每一個矩形子區域 內的梯度獲得一個四維向量。
3.按權利要求1所述的基于曲線均值標準差描述子的圖像曲 線特征匹配方法,其特征在于,所述圖像曲線特征匹配方法還用于 直線匹配,將需要匹配的直接當作曲線處理,并完全利用所述構造 曲線描述子的步驟構造直線的描述子并進行直線匹配。
4.按權利要求1所述的基于曲線均值標準差描述子的圖像曲 線特征匹配方法,其特征在于,所述圖像曲線特征匹配方法還用于 區域匹配,首先提取每個需要匹配區域的邊界曲線,然后構造這些 邊界曲線的描述子,最后利用邊界曲線的描述子進行區域匹配。
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