[發明專利]基于WEB的銀行債項風險檢測系統

無效

• 申請號: 200810055889.8
• 申請日: 2008-01-10
• 公開（公告）號: CN101197037A
• 公開（公告）日: 2008-06-11
• 發明（設計）人: 楊龍如;嚴波;龔光慶;馬艷妍
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司
• 代理人: 任默聞

技術領域

本發明有關于計算機及網絡技術，特別是有關于利用計算機及網絡來管理金融業務中的資產信用風險的技術，具體地講是一種基于WEB的銀行債項風險檢測系統。

背景技術

隨著市場經濟的不斷發展，企業的競爭越來越激烈，市場風險也越來越難以控制。而在金融企業的資本經營的過程中，資本風險包括信用風險、操作性風險和市場風險。信用風險是指交易對手不能按照合同規定按時償還其債務的可能性及嚴重程度，是最嚴重的資本風險。特別是商業銀行資產業務非常大，所以信用風險是銀行面臨的最基本風險，精確地揭示與度量信用風險，對減少銀行資金損失，提高經營業績是至關重要的。

債項是融資合同，是商業銀行的主要資產，一般指銀行的流動資金、貿易融資、項目貸款、房地產貸款、票據貼現、表外擔保和承諾等非零售表內外信貸產品。

因此，債項風險評價對商業銀行的經營非常重要，但目前商業銀行對于債項風險的評估，只是進行五級分類(正常、次級、關注、呆滯、呆帳)等，將不同質量的貸款分成不同的級別，這不能有效地反映出債項預期的損失大小，即目前只是根據債項風險的大小作一個簡單的分類，不利于銀行風險管理水平的進一步提高。

因此，目前的債項風險管理中無法做到準確地評估債項的預期違約損失率(LGD)，不能根據債項的預期損失率確定債項等級。

而對于流動資金、貿易融資、項目貸款、房地產貸款、票據貼現、表外擔保和承諾等非零售表內外信貸產品，可以在信貸審批、監控環節中通過評估債項的違約損失率(LGD)，來反映客戶特定交易的預期損失，即單筆交易的信用風險成本，這樣就可以為信貸決策提供支持，從而商業銀行通過貸款定價，貸款規?？刂频姆绞接行У乜刂瀑Y產風險。因此，就需要量化控制銀行信用風險，以減少損失。

在中國專利公開號CN1680953A中公開了一種“金融企業對客戶進行風險分析的系統和方法”的內容合并于此作為本發明的現有技術。

發明內容

本發明基于上述的問題提供一種基于WEB的銀行債項風險檢測系統，用以量化控制銀行信用風險，以減少損失。

本發明的目的在于，提供一種基于WEB的銀行債項風險檢測系統，該系統包括：WEB客戶端單元，用于通過WEB頁面輸入至少包括客戶代碼在內的債項數據信息，生成并發送銀行債項風險檢測請求；風險敞口檢測單元，用于根據所述債項數據信息計算債項風險敞口；預期回收金額檢測單元，用于根據所述債項數據信息計算債項預期回收金額總計；風險系數檢測單元，用于根據所述債項數據信息計算債項風險系數；預期回收率檢測單元，用于根據所述債項風險敞口、債項預期回收金額總計、債項風險系數計算債項預期回收率，其計算公式為：

違約損失率檢測單元，用于根據所述債項預期回收率計算債項違約損失率，檢測銀行債項風險。

本發明的基于WEB的銀行債項風險檢測系統及方法可以量化控制銀行信用風險，以減少損失，規避風險。

附圖說明

圖1所示的是本發明的基于WEB的銀行債項風險檢測系統的結構框圖。

圖2A所示的是本發明的實施例1的基于WEB的銀行債項風險檢測系統的示意圖。

圖2B是本發明的實施例2的基于WEB的銀行債項風險檢測系統的結構框圖。

圖3是本發明的實施例2的基于WEB的銀行債項風險檢測系統的數據處理裝置的結構框圖。

圖4是本發明的實施例2的計算銀行債項風險的流程圖。

圖5A是本發明的實施例2的計算銀行債項風險時的界面圖。

圖5B是本發明的實施例2的計算銀行債項風險時的界面圖。

圖5C是本發明的實施例2的計算銀行債項風險時的界面圖。

具體實施方式

以下參照附圖詳細說明本發明的具體實施方式。

圖1所示的是本發明的基于WEB的銀行債項風險檢測系統的結構框圖，其中該系統包括：WEB客戶端單元101，用于通過WEB頁面輸入至少包括客戶代碼在內的債項數據信息，生成并發送銀行債項風險檢測請求；風險敞口檢測單元102，用于根據債項數據信息計算債項風險敞口；預期回收金額檢測單元103，用于根據債項數據信息計算債項預期回收金額總計；風險系數檢測單元104，用于根據債項數據信息計算債項風險系數；預期回收率檢測單元105，用于根據債項風險敞口、債項預期回收金額總計、債項風險系數計算債項預期回收率，其計算公式為：