[發(fā)明專利]一種彩色圖像分割方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810055833.2
• 申請(qǐng)日: 2008-01-09
• 公開（公告）號(hào): CN101216890A
• 公開（公告）日: 2008-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王磊;王浩;黃英
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京中星微電子有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/34
• 分類號(hào): G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京律誠同業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 陳紅

1.一種彩色圖像分割方法，其特征在于，包括：

輸入待分割圖像并進(jìn)行初始化設(shè)定，設(shè)定待分割圖像的類別數(shù)目；

使用多種不同的模糊聚類算法分別對(duì)該圖像進(jìn)行分割，相應(yīng)得到多個(gè)隸屬度矩陣；

以該多個(gè)隸屬度矩陣中的其中一個(gè)作為基準(zhǔn)矩陣，對(duì)余下的其他隸屬度矩陣的類別標(biāo)記分別進(jìn)行配準(zhǔn)，并按照配準(zhǔn)后的類別標(biāo)記對(duì)各隸屬度矩陣進(jìn)行重新配準(zhǔn)排列，相應(yīng)得到經(jīng)配準(zhǔn)后的隸屬度矩陣；

將所述經(jīng)配準(zhǔn)后的隸屬度矩陣以及該基準(zhǔn)矩陣進(jìn)行融合，得到一個(gè)融合后的隸屬度矩陣，并根據(jù)該融合后的隸屬度矩陣計(jì)算出每個(gè)象素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)記，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的彩色圖像分割方法，其特征在于，所述使用多種不同的模糊聚類算法對(duì)該圖像進(jìn)行分割，得到多個(gè)隸屬度矩陣的步驟包括：

設(shè)定一種模糊聚類算法的初始參數(shù)；

利用該模糊聚類算法對(duì)該圖像進(jìn)行分割，得到一個(gè)隸屬度矩陣；

重復(fù)多次上述步驟，利用多種不同的模糊聚類算法分別對(duì)該圖像進(jìn)行分割，相應(yīng)得到多個(gè)隸屬度矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的彩色圖像分割方法，其特征在于，所述進(jìn)行配準(zhǔn)的步驟包括：

選擇該多個(gè)隸屬度矩陣中的其中一個(gè)作為基準(zhǔn)矩陣，設(shè)定其類別標(biāo)記并以之作為基準(zhǔn)類別標(biāo)記，其中，屬于同一類別的象素點(diǎn)聚類為同一類別標(biāo)記；

對(duì)于余下的其他隸屬度矩陣，分別設(shè)定每個(gè)隸屬度矩陣的類別標(biāo)記，并計(jì)算每個(gè)隸屬度矩陣的類別標(biāo)記中任意一個(gè)類別標(biāo)記與該基準(zhǔn)矩陣的每一個(gè)基準(zhǔn)類別標(biāo)記所對(duì)應(yīng)的隸屬度的距離，則該任意一個(gè)類別標(biāo)記應(yīng)配準(zhǔn)設(shè)置為距離最小的基準(zhǔn)類別標(biāo)記；

將余下的其他隸屬度矩陣中的每個(gè)隸屬度矩陣的類別標(biāo)記都配準(zhǔn)為相對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)類別標(biāo)記，并參照配準(zhǔn)結(jié)果，將余下的其他隸屬度矩陣分別進(jìn)行重新配準(zhǔn)排列，相應(yīng)獲得多個(gè)經(jīng)配準(zhǔn)后的隸屬度矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的彩色圖像分割方法，其特征在于，所述進(jìn)行融合并計(jì)算出每個(gè)象素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)記的步驟包括：

收集該基準(zhǔn)矩陣及經(jīng)配準(zhǔn)后的多個(gè)隸屬度矩陣；

計(jì)算該基準(zhǔn)矩陣及經(jīng)配準(zhǔn)后的多個(gè)隸屬度矩陣中每個(gè)矩陣的平均互信息；

計(jì)算每個(gè)矩陣的權(quán)重；

將該基準(zhǔn)矩陣及經(jīng)配準(zhǔn)后的多個(gè)隸屬度矩陣進(jìn)行加權(quán)融合，得到一個(gè)融合后的加權(quán)隸屬度矩陣；

根據(jù)該融合后的加權(quán)隸屬度矩陣，計(jì)算融合后圖像中每個(gè)象素點(diǎn)的類別標(biāo)記，完成圖像分割。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的彩色圖像分割方法，其特征在于，所述進(jìn)行配準(zhǔn)的步驟中，該隸屬度的距離滿足：

d(k)=Σi=1N||μk(1)(xi)-μl(t)(xi)||2;]]>

其中，N為待分割圖像的象素點(diǎn)數(shù)目；k、l表示類別；μ_k⁽¹⁾(x_i)表示該基準(zhǔn)矩陣(1)中第i個(gè)象素點(diǎn)屬于第k類的隸屬度；μ_l^(t)(x_i)表示余下的其他隸屬度矩陣中第(t)個(gè)矩陣的第i個(gè)象素點(diǎn)屬于第l類的隸屬度。