[發明專利]基于小波去噪算法的最大似然估計器的小波域值去噪方法有效
| 申請號： | 200810053874.8 | 申請日： | 2008-07-18 |
| 公開（公告）號： | CN101360079A | 公開（公告）日： | 2009-02-04 |
| 發明（設計）人： | 閻磊;侯春萍;戴居豐;孫山林;傅金琳;張平 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | H04L25/03 | 分類號： | H04L25/03;H04L25/02;H04L27/26;H04L1/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 | 代理人： | 江鎮華 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 小波去噪 算法 最大 估計 小波域值去噪 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于小波去噪算法的最大似然估計器的小波域值去噪方法，其特征在于，包括有如下步驟：
第一步：在發送端，頻域OFDM符號內的固定載波上插入已知的導頻信號；
第二步：插入導頻后的數據組經過IDFT，并串轉換后，添加循環前綴，送成型濾波器離散成型；
第三步：發送符號經過發送射頻端，信道，和接收射頻端，被接收機接受；
第四步：接收信號，經過匹配濾波，并串轉換，舍去循環前綴，DFT后，提取導頻占用載波處的接收導頻數據；
第五步：由接收導頻數據，得到導頻點的頻率響應，進而估計信道時域沖擊響應函數，最后估計所有載波處的信道頻率響應，完成最大似然估計，得到hMLE；
第六步：對最大似然估計進行小波分解；
所述的對最大似然估計進行小波分解時按如下公式進行：
cDj+1＝Hj·cAj
cAj+1＝Lj·cAj
其中：j為小波分解層數，cD為細節信息，cA為均值信息，H為高通濾波，L為低通濾波；
第七步：分別對每級分解的小波系數進行閾值量化，重構，
所述的分別對每級分解的小波系數進行閾值量化，重構是：
量化函數：
量化閾值：
其中：?為噪聲能量，n為小波系數的個數。
重構：
其中：DWT為離散小波變換，IDWT為離散反小波變換；
第八步：當小波最大似然估計與傳統最大似然估計的差值最大程度的近似服從高斯分布時，得到小波最大似然信道估計；
第九步：將信道估計值應用于時空解碼。?
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