[發明專利]一種車輛乘員類型的檢測方法無效
| 申請號: | 200810050664.3 | 申請日: | 2008-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN101281601A | 公開(公告)日: | 2008-10-08 |
| 發明(設計)人: | 高鎮海;肖振華;李向瑜;高菲 | 申請(專利權)人: | 吉林大學 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 長春吉大專利代理有限責任公司 | 代理人: | 朱世林 |
| 地址: | 130012吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車輛 乘員 類型 檢測 方法 | ||
1、一種車輛乘員類型的檢測方法,其特征在于包括以下步驟:
a)影像獲取步驟:通過車載攝像機提供乘員在汽車座椅上的影像信息,先期處理過程中需要采集并記錄按照碰撞具體法規規定的n種不同乘員類型在不同光照環境下已知的乘員類型影像數據,實時識別過程中實時采集待識別的乘員類型的影像信息;
b)影像處理步驟:先期處理過程和實時處理過程中該步驟處理方法完全相同,先將攝像機拍攝到的流媒體圖像格式轉化為單幀的圖片格式,然后通過裁剪去掉無關區域,將裁剪后的區域進行圖像邊緣檢測,獲得乘員輪廓圖像信息;
c)獲取類型特征信息步驟:先期處理過程和實時處理過程中該步驟處理方法完全相同,將獲得的乘員輪廓圖像信息進行矩特征運算,獲得m階矩特征,將獲得的m階矩特征作為訓練和識別用的m個特征值,然后對m個特征值進行歸一化處理;
d)乘員體征識別步驟:在先期處理過程中將獲得的n種不同典型乘員類型,建立用于對分類器進行訓練的不同典型類型的特征數據庫,以獲得乘員類型分類器模型;在實時處理過程中獲得實時乘員影像的矩特征,然后將該矩特征輸入已經訓練好的分類器中進行分類,最終獲得乘員類型信息,最后將獲得的乘員類型信息輸送到智能安全氣囊控制器供其智能控制使用。
2、根據權利要求1所述的一種車輛乘員類型的檢測方法,其特征在于有關區域的獲取使用蒙版的方法獲得。
3、根據權利要求1所述的一種車輛乘員類型的檢測方法,其特征在于所說的矩特征運算:使用(p+q)階的Legendre矩對邊緣圖像進行矩運算。
4、根據權利要求1所述的一種車輛乘員類型的檢測方法,其特征在于使用支持向量機的方法對于矩特征進行訓練及檢測并獲得乘員類型分類器模型,所說的乘員類型分類器模型的建立使用間隔點算法獲得支持向量機的最優參數。
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