[發明專利]一種基于電力系統網絡安全訪問的人臉識別方法

無效

• 申請號: 200810050637.6
• 申請日: 2008-04-24
• 公開（公告）號: CN101276408A
• 公開（公告）日: 2008-10-01
• 發明（設計）人: 王書春;張喜林;劉陽;石鈺;張鵬宇;苑立民;陳亞芳;孫莉;劉曉航;韓國煒;王金霞
• 申請（專利權）人: 長春供電公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 長春菁華專利商標代理事務所
• 代理人: 戚歡

1、一種基于電力系統網絡安全訪問的人臉識別方法，其特征在于，通過以下步驟進行：

a)首先采用基于局部特征分析與最優化匹配的人臉識別算法，利用神經網絡的方法估計出在識別人臉中起重要作用的一些特征點，瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角、鼻尖，之后利用Gabor小波的局部多尺度分析特性提取特征點的多尺度特征；

b)在特征點的定位上，使用了六個BP神經網絡進行特征點定位，其中第一個用于瞳孔的定位，第二個用于眼角的定位，第三個用于眉心的定位，第四個用于眉角的定位，第五個用于鼻尖的定位，第六個用于嘴角的定位；

c)在動態人臉檢測中，包含人臉在內的圖像函數隨時間t快速變化，每秒至少應檢測20幀以上；

d)生成訓練圖像的加投影圖像，錄制面部特征圖像3-5張和權限表一起存入數據庫中，之后識別調用；

e)人像識別進程啟動時裝入集控站權限表和人像信息鏈接；

f)將驗證結果提交給集控站程序，同時保存人像比對記錄；集控站程序運行時自動啟動人像識別進程和操作控制接口進程；

g)在用戶密碼認證前，將用戶信息發送到操作控制接口進程，由其送往人像識別進程，并等待人像驗證結果；

h)通過所述的人像預處理，人像特征提取，人像識別算法以及聚類分析，最終完成。

2、根據權利要求1所述的一種基于電力系統網絡安全訪問的人臉識別方法，其特征在于，所述的BP神經網絡分3層，即輸入層、隱含層和輸出層，三個神經網絡的結構完全相同，各層的拓樸結構為全互聯模式。