[發(fā)明專(zhuān)利]一種視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810046696.6
• 申請(qǐng)日: 2008-01-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101216943A
• 公開(kāi)（公告）日: 2008-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱松純;龔海峰;胡文澤
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 湖北蓮花山計(jì)算機(jī)視覺(jué)和信息科學(xué)研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/20
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/20;G06T5/00
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專(zhuān)利代理有限公司
• 代理人: 鐘鋒

1.一種視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的方法，其步驟是：

(1)建立背景圖像分區(qū)域信息的步驟；它包括將背景圖像劃分為長(zhǎng)邊緣區(qū)域、紋理區(qū)域、平坦區(qū)域并存儲(chǔ)的步驟；

(2)輸入視頻圖像幀的步驟；

(3)根據(jù)背景圖像分區(qū)域信息對(duì)當(dāng)前圖像幀進(jìn)行分區(qū)域的步驟；

(4)判斷當(dāng)前圖像幀和背景信息是否匹配的步驟，它包括：

判斷當(dāng)前圖像幀中的長(zhǎng)邊緣區(qū)域和背景圖像中的長(zhǎng)邊緣區(qū)域是否匹配的步驟；

判斷當(dāng)前圖像幀中的紋理區(qū)域和背景圖像中的紋理區(qū)域是否匹配的步驟；

判斷當(dāng)前圖像幀中的平坦區(qū)域和背景圖像中的平坦區(qū)域是否匹配的步驟；

(5)將步驟(4)判斷為否的區(qū)域圖像輸出的步驟。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(4)中，

判斷當(dāng)前圖像幀中的長(zhǎng)邊緣區(qū)域和背景圖像中的長(zhǎng)邊緣區(qū)域是否匹配的步驟采用Haar濾波分割的方法。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(4)中，

判斷當(dāng)前圖像幀中的紋理區(qū)域和背景圖像中的紋理區(qū)域是否匹配的步驟采用梯度特征分割的方法。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(4)中，

判斷當(dāng)前圖像幀中的平坦區(qū)域和背景圖像中的平坦區(qū)域是否匹配的步驟采用顏色特征分割的方法。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(1)包括：

(1.1)在背景圖像劃分為長(zhǎng)邊緣區(qū)域的步驟；

(1.2)在長(zhǎng)邊緣區(qū)域以外的區(qū)域劃分紋理區(qū)域和平坦區(qū)域的步驟。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于：步驟(1.1)具體為：

(1.1.1)對(duì)背景圖像進(jìn)行長(zhǎng)邊緣檢測(cè)的步驟；

(1.1.2)對(duì)檢測(cè)出的邊緣進(jìn)行破碎邊緣的重連和邊緣圖像的矢量化；

(1.1.3)計(jì)算每條邊緣的長(zhǎng)度，將邊緣長(zhǎng)度大于閾值的邊緣按設(shè)定值放大，獲得長(zhǎng)邊緣區(qū)域；

(1.1.4)標(biāo)記為長(zhǎng)邊緣區(qū)域并存儲(chǔ)。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：方法還包括：

(6)更新背景圖像信息的步驟。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于：步驟(6)具體包括：

(6.1)根據(jù)(4)的結(jié)果更新背景模型的步驟；

(6.2)根據(jù)(6.1)的結(jié)果更新背景圖像的步驟。

9.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于：梯度特征分割的方法為L(zhǎng)BP濾波區(qū)域直方圖的方法。

10.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于：步驟(1.2)具體為：

按設(shè)定的LBP局部響應(yīng)和對(duì)長(zhǎng)邊緣區(qū)域以外的區(qū)域進(jìn)行劃分，高于設(shè)定值的區(qū)域?yàn)榧y理區(qū)域，低于或等于設(shè)定值的區(qū)域?yàn)槠教箙^(qū)域。