[發明專利]一種視頻運動目標分割的方法

無效

• 申請號: 200810046696.6
• 申請日: 2008-01-16
• 公開（公告）號: CN101216943A
• 公開（公告）日: 2008-07-09
• 發明（設計）人: 朱松純;龔海峰;胡文澤
• 申請（專利權）人: 湖北蓮花山計算機視覺和信息科學研究院
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20;G06T5/00
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司
• 代理人: 鐘鋒

1.一種視頻運動目標分割的方法，其步驟是：

(1)建立背景圖像分區域信息的步驟；它包括將背景圖像劃分為長邊緣區域、紋理區域、平坦區域并存儲的步驟；

(2)輸入視頻圖像幀的步驟；

(3)根據背景圖像分區域信息對當前圖像幀進行分區域的步驟；

(4)判斷當前圖像幀和背景信息是否匹配的步驟，它包括：

判斷當前圖像幀中的長邊緣區域和背景圖像中的長邊緣區域是否匹配的步驟；

判斷當前圖像幀中的紋理區域和背景圖像中的紋理區域是否匹配的步驟；

判斷當前圖像幀中的平坦區域和背景圖像中的平坦區域是否匹配的步驟；

(5)將步驟(4)判斷為否的區域圖像輸出的步驟。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(4)中，

判斷當前圖像幀中的長邊緣區域和背景圖像中的長邊緣區域是否匹配的步驟采用Haar濾波分割的方法。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(4)中，

判斷當前圖像幀中的紋理區域和背景圖像中的紋理區域是否匹配的步驟采用梯度特征分割的方法。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(4)中，

判斷當前圖像幀中的平坦區域和背景圖像中的平坦區域是否匹配的步驟采用顏色特征分割的方法。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于：步驟(1)包括：

(1.1)在背景圖像劃分為長邊緣區域的步驟；

(1.2)在長邊緣區域以外的區域劃分紋理區域和平坦區域的步驟。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于：步驟(1.1)具體為：

(1.1.1)對背景圖像進行長邊緣檢測的步驟；

(1.1.2)對檢測出的邊緣進行破碎邊緣的重連和邊緣圖像的矢量化；

(1.1.3)計算每條邊緣的長度，將邊緣長度大于閾值的邊緣按設定值放大，獲得長邊緣區域；

(1.1.4)標記為長邊緣區域并存儲。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于：方法還包括：

(6)更新背景圖像信息的步驟。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于：步驟(6)具體包括：

(6.1)根據(4)的結果更新背景模型的步驟；

(6.2)根據(6.1)的結果更新背景圖像的步驟。

9.如權利要求3所述的方法，其特征在于：梯度特征分割的方法為LBP濾波區域直方圖的方法。

10.如權利要求5所述的方法，其特征在于：步驟(1.2)具體為：

按設定的LBP局部響應和對長邊緣區域以外的區域進行劃分，高于設定值的區域為紋理區域，低于或等于設定值的區域為平坦區域。