[發明專利]基于不確定性空間數據挖掘的區域成礦預測方法

無效

• 申請號: 200810046559.2
• 申請日: 2008-11-14
• 公開（公告）號: CN101739396A
• 公開（公告）日: 2010-06-16
• 發明（設計）人: 何彬彬;陳翠華
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G01V9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于不確定性空間數據挖掘的區域成礦預測方法，其特征在于充分利用多源海量地質空間數據(基礎地質礦產數據、遙感找礦數據、地球化學數據、礦山地質數據、礦床數據)，同時顧及地質空間數據的不確定性和成礦信息提取的不確定性，采用申請人建立的不確定性空間數據挖掘算法模型，快速高效地進行區域成礦預測，包括三個主要步驟：多源多尺度地質空間數據的標準化處理；遙感礦化信息提?。换诓淮_定性空間數據挖掘算法模型的成礦預測。

2.權利要求1所述的多源多尺度地質空間數據的標準化，其特征在于按照不同尺度成礦預測要求，按不同比例尺進行多源地質空間數據的預處理和幾何配準，包括：1∶50萬、1∶20萬、1∶5萬和1∶1萬四種不同的數據比例尺要求，進行地質要素數字化、投影坐標轉換。

3.權利要求1所述的遙感礦化信息提取，其特征在于根據區域內地物對象的復雜性，對不同地物(云、雪、水體、植被、沙漠等)進行不同的掩膜方法基礎上，采用特征主成分分析和閥值異常分割方法提取鐵礦化信息和泥化信息，具體如下(以LandSat?ETM多光譜數據為例)：

(a)掩膜方法選擇(以西北高寒山區為例)，對于云和雪，采用TM1高值區(DN值140～165)作為閥值；對于水體，采用TM7/TM1(0.3～0.4)作為閥值；對于植被，采用TM4/TM3(1.05～1.2)作為閥值；對于沙漠和水體，直接通過目視圈定感興趣區進行掩膜；

(b)特征主成分分析方法具體如下：選擇TM1、TM3、TM4和TM5作主成份分析獲取鐵礦化信息；選擇TM1、TM4、TM5和TM7作主成份分析獲取泥化信息；

(c)閥值異常分割方法具體如下：首先對提取的礦化信息進行均值濾波，以2.5～3.0倍標準離差σ作為閥值，限定異常水平，對異常進行閥值分割。

4.權利要求1所述的基于不確定性空間數據挖掘算法模型的成礦預測，具體如下：

(a)根據不同地質空間數據的不確定性類型，采用Monte?Carlo模擬法進行空間數據不確定性模型；

(b)顧及地質空間數據的空間自相關性，建立空間自相關矩陣的基礎上，采用鄰域EM算法對地質空間屬性數據進行模糊離散化；

(c)對多源海量地質空間數據進行成礦關聯信息挖掘，并采支持度(support)、可信度(confidence)和興趣度(interesting)三個評價指標進行成礦預測信息的不確定性評價。