[發明專利]去隔行的像素點插值方法及其裝置有效
| 申請號: | 200810043678.2 | 申請日: | 2008-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN101640783A | 公開(公告)日: | 2010-02-03 |
| 發明(設計)人: | 羅小偉;林福輝;林江 | 申請(專利權)人: | 展訊通信(上海)有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/01 | 分類號: | H04N7/01;H04N5/44;H04N5/14 |
| 代理公司: | 上海明成云知識產權代理有限公司 | 代理人: | 成春榮;竺 云 |
| 地址: | 201203上海市浦東張江高*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 隔行 像素 點插值 方法 及其 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及視頻處理領域,特別涉及計算機視頻、數字電視、移動多媒體視頻解碼后處理中的去隔行技術。
背景技術
掃描圖像顯示裝置的兩種掃描方式包括隔行掃描和逐行掃描。隔行掃描用于普通電視,其方法是,一幅圖像分為兩個場,在顯示一幅圖像時這些場在屏幕上依次顯示。這兩個場可稱為頂場和底場,或者奇場和偶場。逐行掃描用于計算機顯示器或者數字電視,其方法是,通過一個圖像幀的單元,以類似于運動圖形幻燈片的幀投影到屏幕上的方法,一次顯示整個幀。
去隔行技術(De-interlacing)是將隔行掃描的圖像信號轉換為逐行掃描的圖像信號的方法。目前有很多研究提出了各種去隔行方法。這些方法基本上可以歸結為兩類:線性濾波去隔行和非線性濾波去隔行。
線性濾波去隔行方法包括行復制,行平均以及場合并。行復制和行平均簡單且易于硬件實現,但不能保留圖像垂直方向的清晰度。場合并雖然能保持垂直方向上的清晰度,但它會產生運動假象。
非線性濾波去隔行包括中值濾波去隔行、運動自適應和運動補償去隔行。
運動自適應和運動補償去隔行較為復雜,不利于硬件實現。
傳統的中值濾波去隔行方法在當前場中取待插點上下行各一個點,再在前一場取與待插點相對應的一個點,對這三個點進行中值濾波,得到待插點?的像素值。所謂中值濾波是指對參與濾波的多個值進行排序,取排在最中間的值作為濾波值輸出。
傳統的中值濾波去隔行方法在垂直邊界上有很好的特性,同時它具有很小的硬件實現代價,但對于包含斜向邊緣的圖像會導致圖像模糊和視覺上的不真實。
還可對傳統的中值濾波去隔行方法進行一些改進,例如結合運動補償等,專利號為6414719的美國專利就提出了一種改進的中值濾波去隔行方案,不過也比較復雜,不利于硬件的實現。
發明內容
本發明的目的在于提供一種去隔行的像素點插值方法及其裝置,使所得的圖像更為清晰。
為解決上述技術問題,本發明的實施方式提供了一種去隔行的像素點插值方法,包括以下步驟:
檢測當前場的圖像中穿過當前待插點的邊緣方向;
根據檢測到的邊緣方向,從當前場獲取當前待插點在該邊緣方向上的兩個相鄰像素點作為候選點;
將兩個候選點和當前場的前一場中對應當前待插點位置的像素點一起進行中值濾波,得到當前待插點的像素值。
本發明的實施方式還提供了一種去隔行的像素點插值裝置,包括:
邊緣檢測單元,用于檢測當前場的圖像中穿過當前待插點的邊緣方向;
邊緣選點單元,用于根據邊緣檢測單元檢測到的邊緣方向,從當前場獲取當前待插點在該邊緣方向上的兩個相鄰像素點作為候選點;
中值濾波單元,用于將邊緣選點單元所輸出的兩個候選點和相鄰場中對應當前待插點位置的像素點一起進行中值濾波,得到當前待插點的像素值。
本發明實施方式與現有技術相比,主要區別及其效果在于:
進行邊緣檢測,并在檢測到的邊緣方向上取點參與中值濾波,可以在保證良好的消鋸齒能力的前提下使斜邊的邊緣更為清晰,同時具有抑制噪聲的能力和較高的穩定性。
進一步地,通過運動檢測,對靜止的待插點直接以相鄰場在該待插點位置的像素值進行預測,既準確又簡單。
進一步地,通過以當前待插點為中心,求不同方向的空間相關性,可以方便地確定穿過當前待插點的邊緣方向,計算較為簡單。
進一步地,通過將每一行的第一個和最后一個像素點的邊緣方向設為定值,既簡化了運算,又不會對圖像造成大的影響。
附圖說明
圖1是本發明第一實施方式中隔行的像素點插值方法流程示意圖;
圖2是本發明第一實施方式中隔行的邊緣檢測的示意圖;
圖3是本發明第一實施方式中中值濾波的示意圖;
圖4是本發明第二實施方式中隔行的像素點插值裝置結構示意圖。
具體實施方式
在以下的敘述中,為了使讀者更好地理解本申請而提出了許多技術細節。但是,本領域的普通技術人員可以理解,即使沒有這些技術細節和基于以下各實施方式的種種變化和修改,也可以實現本申請各權利要求所要求保?護的技術方案。
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合附圖對本發明的實施方式作進一步地詳細描述。
本發明第一實施方式涉及一種去隔行的像素點插值方法,其流程如圖1所示。
在步驟101中,讀取相鄰的的三場圖像F(n-1)、F(n)、F(n+1)。
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