[發明專利]一種利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法

有效

• 申請號: 200810041911.3
• 申請日: 2008-08-20
• 公開（公告）號: CN101344389A
• 公開（公告）日: 2009-01-14
• 發明（設計）人: 王國欣;王玉嶺;謝雄耀
• 申請（專利權）人: 中國建筑第八工程局有限公司
• 主分類號: G01B21/02
• 分類號: G01B21/02;G01B21/32;G06N3/06;G06N3/08
• 代理公司: 上海唯源專利代理有限公司
• 代理人: 楊薇

1.一種利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法，其特征在于：至少包括，

輸入圍巖位移數據的訓練樣本，對神經網絡進行訓練；

利用經訓練的神經網絡對圍巖位移進行預測，根據輸入測點的輸入向量，神經網絡會根據預測請求計算預測出隨后特定的一段施工時間段內的圍巖位移，以實現預警效果；

所述神經網絡為BP網絡，包括三層：多節點的輸入層、多節點的隱層和單節點的輸出層；

所述輸入層包括以下輸入項：時間、所要預測的斷面距掌子面的距離、所要預測斷面的埋深、圍巖類型參數、鋼拱架間距和地下水因素參數。

2.如權利要求1所述的利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法，其特征在于：所述的訓練樣本為前期測量的正常位移數據，數據結構為單維矩陣。

3.如權利要求2所述的利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法，其特征在于：所述訓練樣本為滾動累積。

4.如權利要求2所述的利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法，其特征在于：還包括訓練樣本數據的標準化。

5.如權利要求3所述的利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法，其特征在于：所述樣本數據的標準化包括將多個訓練樣本組成一組，設X_max和X_min為每組樣本數據的最大值與最小值，則相應規范化后變量為

xs(k)=0.1+0.8x(k)-xminxmax-xmin]]>k＝1…K。