[發(fā)明專利]廣域量測系統(tǒng)追蹤狀態(tài)估計方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810039393.1
• 申請日: 2008-06-23
• 公開（公告）號: CN101615789A
• 公開（公告）日: 2009-12-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李昌;章良棟;楊曉玲
• 申請（專利權(quán)）人: 上海申瑞電力科技股份有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06N1/00
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司
• 代理人: 林 煒

1.一種WAMS追蹤狀態(tài)估計方法，其特征在于，估計方法的具體實現(xiàn)流程如 下：

1)建立相關(guān)數(shù)據(jù)區(qū)；用來存放2)和3)中的追蹤狀態(tài)估計數(shù)據(jù)變化值、以及 當前WAMS的變化量，并且供決策樹快速的檢索；

2)對每個節(jié)點獲取節(jié)點支路模型信息，包括獲取相連的支路數(shù)目，支路上的 WAMS量測情況，以及獲取追蹤狀態(tài)估計數(shù)據(jù)變化值，數(shù)據(jù)保存在1)中的數(shù)據(jù)區(qū)中， 在形成建立決策樹時，能以此檢索出必要的樣本信息，以此來確定決策樹的節(jié)點屬 性、以及屬性值；

3)獲取支路WAMS變化信息；記錄當前WAMS的變化量，保存在1)中的數(shù)據(jù)區(qū) 中；

4)劃分網(wǎng)絡(luò)子區(qū)域；利用2)中網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)，劃分多個子網(wǎng)絡(luò)，這個子網(wǎng)絡(luò) 是追蹤狀態(tài)估計的最小單位，子網(wǎng)絡(luò)中至少包含了能夠形成一棵決策樹的節(jié)點，不 包含任何決策樹的節(jié)點，不在劃分之列；

5)對每個子區(qū)域建立決策樹；根據(jù)決策樹的成立條件，建立一棵或者多棵決策 樹，以完成子區(qū)域的追蹤狀態(tài)估計調(diào)用；

6)選擇決策樹的節(jié)點，屬性，對每個決策樹選擇支路的WAMS量測對作為節(jié)點， 屬性值為時間序列的變化值；

7)獲取多個樣本數(shù)據(jù)訓練決策樹，得到?jīng)Q策樹的屬性值：對多個時間段進行連 續(xù)的小間隔20ms的追蹤狀態(tài)估計，以獲取需要的樣本數(shù)據(jù)信息；

8)用部分樣本訓練、驗證得到的決策樹，獲取最優(yōu)決策樹：把7)中的部分樣 本訓練決策樹，根據(jù)狀態(tài)估計節(jié)點計算結(jié)果的變化量不斷修正屬性值，以獲得滿意 的追蹤屬性值，其余樣本用來驗證決策樹的效果，以獲得最優(yōu)的決策樹；

9)把每個子區(qū)域的決策樹保存到數(shù)據(jù)區(qū)，同時保存還有訓練用的節(jié)點支路模 型；

10)如果某個子區(qū)域的節(jié)點支路模型不變化，保存的決策樹可以使用，如果節(jié) 點支路模型有變化，要重復(fù)上述2)-9)重新生成決策樹。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的WAMS追蹤狀態(tài)估計方法，其特征在于，所述節(jié)點存 在決策樹的條件：

1)有出力或者有負荷的節(jié)點；

2)此節(jié)點相連支路至少存在一條支路，并且此支路量測有相同類型的WAMS量 測；

3)相同類型的量測有下列類型：有功、無功、電壓、相角、電流；

確定一個滿足上述3個條件的節(jié)點，就可以建立一棵決策樹，系統(tǒng)中滿足條件 的有N個節(jié)點，就建立N棵決策樹。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的WAMS追蹤狀態(tài)估計方法，其特征在于，所述決策樹 是一個樹結(jié)構(gòu)，其中每個內(nèi)部節(jié)點表示在一個屬性上的測試，每個分枝代表一個測 試輸出，每個樹葉節(jié)點代表類；樹的最頂層節(jié)點是根節(jié)點，為了對未知的樣本分類， 樣本的屬性值在決策樹上測試；路徑由根到葉節(jié)點；然后將決策樹轉(zhuǎn)換為分類規(guī)則。