[發明專利]基于視頻識別技術的車流量檢測方法及系統

無效

• 申請號: 200810037792.4
• 申請日: 2008-05-21
• 公開（公告）號: CN101587646A
• 公開（公告）日: 2009-11-25
• 發明（設計）人: 林衛慈;倪興華;許冬青;任曉;韓吉來;應麗華;賀凌云
• 申請（專利權）人: 上海新聯緯訊科技發展有限公司
• 主分類號: G08G1/065
• 分類號: G08G1/065;G08G1/01;G08G1/017;G06T7/20
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所
• 代理人: 屈 蘅

1.一種基于視頻識別技術的車流量檢測方法，其特征是，包括：

實時采集一道路圖像信息并對其進行預處理；

獲取該道路的一參考背景圖像；

通過該道路圖像信息的一當前幀圖像與上述參考背景圖像之間的差分運算，檢測出當前幀圖像中的運動目標信息，其中該運動目標包括運動車輛或者該車輛的運動陰影；

區分上述運動目標信息中的運動車輛與運動陰影，得到車流量信息。

2.根據權利要求1所述的基于視頻識別技術的車流量檢測方法，其特征是，其中上述實時采集一道路圖像信息并對其進行預處理的過程包括：

實時獲取該道路的模擬圖像信息；

將上述模擬圖像信息進行數字化處理，得到多幀數字圖像信息；

對上述數字圖像信息進行灰度化、噪聲濾除以及灰度增強處理。

3.根據權利要求1所述的基于視頻識別技術的車流量檢測方法，其特征是，其中上述道路的參考背景圖像是采用區間分布的自適應背景估計技術獲得。

4.根據權利要求1所述的基于視頻識別技術的車流量檢測方法，其特征是，其中上述通過該道路圖像信息的一當前幀圖像與上述參考背景圖像之間的差分運算，檢測出當前幀圖像中的運動目標的過程包括：

從上述經預處理的道路圖像信息中獲取一當前幀圖像；

對該當前幀圖像與上述參考背景圖像做差分運算，得到一差分圖像；

對該差分圖像進行二值化、形態學處理以及區域填充處理；

分析得到上述運動目標信息。

5.根據權利要求1所述的基于視頻識別技術的車流量檢測方法，其特征是，其中上述區分當前幀圖像運動目標中的運動車輛與運動陰影是根據其對應像素灰度上的差別進行區分。

6.一種基于視頻識別技術的車流量檢測系統，其特征是，包括：

一圖像采集模塊，實時采集一道路模擬圖像信息；

一圖像預處理模塊，預處理上述模擬圖像信息，將其轉換為多幀數字圖像信息；

一背景估計模塊，對上述道路背景進行實時估計，得到該道路的一參考背景圖像；

一車流量檢測模塊，連接于上述圖像預處理模塊與背景估計模塊并利用上述數字圖像信息與參考背景圖像，得到車流量信息，其包括：

運動目標檢測模塊，對上述多幀數字圖像信息的一當前幀圖像與上述參考背景圖像做差分運算，得到一差分圖像，分析該差分圖像，得到當前幀圖像中的運動目標信息，其中該運動目標包括運動車輛或者該車輛的運動陰影；

運動車輛與陰影區分模塊，區分上述運動目標信息中的運動車輛與運動陰影，以得到車流量信息。

7.根據權利要求6所述的基于視頻識別技術的車流量檢測系統，其特征是，其中上述圖像采集模塊為一攝像裝置。

8.根據權利要求6所述的基于視頻識別技術的車流量檢測系統，其特征是，上述圖像預處理模塊包括：

一數字化器，數字化上述模擬圖像信息，得到上述多幀數字圖像信息；

一后處理器，對上述數字圖像信息進行灰度化、噪聲濾除以及灰度增強處理。

9.根據權利要求6所述的基于視頻識別技術的車流量檢測系統，其特征是，上述背景估計模塊采用區間分布的背景估計算法進行自適應背景估計，得到上述參考背景圖像。

10.根據權利要求6所述的基于視頻識別技術的車流量檢測系統，其特征是，上述運動目標檢測模塊還包括：

一差分圖像處理模塊，對上述差分圖像進行二值化、形態學處理以及區域填充處理。