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[發(fā)明專利]基于視頻監(jiān)控入侵物體檢測方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200810037789.2 申請日: 2008-05-21
公開(公告)號(hào): CN101587619A 公開(公告)日: 2009-11-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 林衛(wèi)慈;倪興華;許冬青;任曉;韓吉來;應(yīng)麗華;賀凌云 申請(專利權(quán))人: 上海新聯(lián)緯訊科技發(fā)展有限公司
主分類號(hào): G08B13/196 分類號(hào): G08B13/196;H04N7/18
代理公司: 上海思微知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人: 屈 蘅
地址: 200041上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 視頻 監(jiān)控 入侵 物體 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1、基于視頻監(jiān)控入侵物體的檢測方法,采用視頻監(jiān)控?cái)z像頭對待監(jiān)控區(qū)域監(jiān)控,用于檢測待監(jiān)控區(qū)域是否出現(xiàn)禁止物體,其特征在于,基于視頻監(jiān)控入侵物體的檢測方法包括以下步驟:

步驟1:采用視頻監(jiān)控?cái)z像頭采集背景參考圖像數(shù)據(jù)及非禁止物體運(yùn)動(dòng)圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行存儲(chǔ);

步驟2:提取非禁止物體空間特征量,建立非禁止物體特征模型;

步驟3:以預(yù)設(shè)采集頻率實(shí)時(shí)采集當(dāng)前圖像數(shù)據(jù)作為歷史圖像數(shù)據(jù);

步驟4:提取步驟3中歷史圖像數(shù)據(jù)中非背景的物體特征量與步驟2中非禁止物體特征模型進(jìn)行匹配,若匹配返回步驟3;若不匹配,則非背景物體為禁止物體,存儲(chǔ)禁止物體特征量執(zhí)行步驟5;

步驟5:再次采集當(dāng)前圖像數(shù)據(jù),依據(jù)步驟4存儲(chǔ)的物體特征量鎖定當(dāng)前圖像中禁止物體并報(bào)警。

2、如權(quán)利要求1所述基于視頻監(jiān)控入侵物體的檢測方法,其特征在于,所述步驟1中非禁止物體運(yùn)動(dòng)圖像數(shù)據(jù)為若干靜止背景參考圖像數(shù)據(jù)與運(yùn)動(dòng)非禁止物體圖像合成的連續(xù)圖像數(shù)據(jù)。

3、如權(quán)利要求2所述基于視頻監(jiān)控入侵物體的檢測方法,其特征在于,所述步驟2提取非禁止物體空間特征量為非禁止物體相對靜止背景參考圖像實(shí)時(shí)連續(xù)變化的動(dòng)態(tài)空間特征量。

4、如權(quán)利要求3所述基于視頻監(jiān)控入侵物體的檢測方法,其特征在于,所述動(dòng)態(tài)空間特征量包括物體的形狀在靜止背景參考圖像中變化特征、相對背景參考圖像的運(yùn)行速度范圍及相對背景圖像的體積范圍。

5、如權(quán)利要求1所述基于視頻監(jiān)控入侵物體的檢測方法,其特征在于,所述步驟4提取步驟3中歷史圖像數(shù)據(jù)中非背景的物體特征量是將步驟3采集的歷史圖像數(shù)據(jù)與步驟1采集的背景圖像參考數(shù)據(jù)進(jìn)行必對而提取非背景的物體特征量。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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