[發明專利]一種引入節目熱門度權重的協作過濾推薦方法無效
| 申請號： | 200810037498.3 | 申請日： | 2008-05-16 |
| 公開（公告）號： | CN101287082A | 公開（公告）日： | 2008-10-15 |
| 發明（設計）人： | 顧君忠;賀樑;任磊;夏薇薇;吳發青;楊靜;楊燕;馬天龍;何克勤;陳美華 | 申請（專利權）人： | 華東師范大學 |
| 主分類號： | H04N5/445 | 分類號： | H04N5/445;H04H60/46;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 上海藍迪專利事務所 | 代理人： | 徐筱梅 |
| 地址： | 200062上*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 引入 節目 熱門 權重 協作 過濾 推薦 方法 | ||
1、一種引入節目熱門度權重的協作過濾推薦方法，其特征在于IPTV節目的界面上，提供用戶評分的可視化菜單，并根據終端機頂盒傳來的用戶觀看時間、行為操作、節目評分數據作出節目推薦列表給目標用戶，其具體步驟如下：
a.收集用戶興趣數據，作出“用戶-項目”評分矩陣A(m，n)；
b.作離線周期計算項目的熱門度權重值；
c.對當前活動用戶已評分的項目找到對應的熱門度權重值；
d.作出目標用戶a與其它用戶間的相似度大小并排序；
e.選取相似度最大的K個用戶作為其最近鄰居集；
f.根據最近鄰居集對目標用戶未評分項目來預測評分并排序；
g.將預測評分最大的前N個項目作出推薦列表給目標用戶。
2、根據權利要求1所述引入節目熱門度權重的協作過濾推薦方法，其特征在于所述“用戶-項目”評分矩陣A(m，n)是以用戶評分信息和用戶行為數據進行矩陣排列，行代表用戶，列代表項目，矩陣中的元素值則代表該行用戶對該列項目的喜愛程度。
3、根據權利要求1所述引入節目熱門度權重的協作過濾推薦方法，其特征在于所述離線周期按30分鐘計算一次，項目的熱門度權重值是以
4、根據權利要求1所述引入節目熱門度權重的協作過濾推薦方法，其特征在于所述目標用戶a與其它用戶間的相似度是將熱門度權重值引入到Pearson相關系數計算的。
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