[發明專利]基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法

無效

• 申請號: 200810036144.7
• 申請日: 2008-04-17
• 公開（公告）號: CN101276417A
• 公開（公告）日: 2008-10-01
• 發明（設計）人: 王士林;李翔;李生紅;劉功申;趙明
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 上海交達專利事務所
• 代理人: 王錫麟;王桂忠

1、一種基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，從互聯網上隨機采集若干個類別標引為廣告和非廣告的動畫作為訓練樣本集，并提取訓練樣本集中所有動畫的顏色特征、紋理特征、文字信息特征、長度特征、幾何尺寸特征、動態特征，具體如下：

根據動畫中各圖像幀的顏色直方圖和RGB三個通道顏色均值提取動畫的顏色特征，

對動畫中各圖像幀的灰度圖進行伽博變換，提取動畫的紋理特征，

對動畫中各圖像幀進行離散余弦變換，計算圖像的邊緣圖，進而檢測圖像幀中文本塊，提取動畫的文字信息特征，

計算動畫持續時間跨度，提取動畫的長度特征，

計算動畫中圖像幀的長度與寬度，提取動畫的幾何尺寸特征，

計算動畫各幀間的顏色差異的均值，提取動畫的動態特征；

步驟二，將步驟一得到的訓練樣本集中的所有動畫的六個特征以及相應動畫的類別標引輸入到支持向量機中，支持向量機對所有樣本進行訓練得到權值、偏置參數，并獲得描述廣告和非廣告動畫媒體差異的支持向量機模型；

步驟三，對于一個待測試動畫，按照步驟一中提取動畫特征的方法提取待測試動畫的六個特征，并將這六個特征輸入步驟二訓練所得的支持向量機模型中，支持向量機模型判斷出動畫是屬于廣告類動畫還是屬于非廣告類動畫，對于廣告類的動畫由媒體進行過濾。

2、根據權利要求1所述的基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征是，所述提取顏色特征，具體為：

①提取每個圖像幀的顏色直方圖，并計算所有圖像幀的平均的顏色直方圖特征；

②計算每個圖像幀的三個顏色通道的顏色平均值，并計算所有圖像幀的顏色平均值。

3、根據權利要求1所述的基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征是，所述提取紋理特征，具體為：

首先，將每一個彩色圖像幀轉換為灰度圖：Y＝0.299R+0.587G+0.114B，其中：Y表示灰度值，R，G，B分別表示三個通道的值；

然后，對灰度圖進行Gabor濾波，Gabor濾波器在{0°，45°，90°，135°}四個方向的輸出的均值和方差作為該圖像幀的紋理特征；

最后，對于所有圖像幀的紋理特征進行求平均得到整個動畫的紋理特征。

4、根據權利要求1所述的基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征是，所述提取文字信息特征，具體為：

①對動畫中每一個圖像幀顏色圖像進行灰度化處理，獲得灰度圖；

②對灰度圖進行離散余弦變換獲得灰度邊緣的分布圖；

③根據灰度邊緣分布圖，向水平和垂直方向分別作投影；

④根據水平方向邊緣塊的分布，設定寬度經驗門限值進行掃描，寬度大于經驗門限值的行作為文本行；

⑤根據文本行垂直方向邊緣塊的分布，設定高度經驗門限值進行掃描，高度大于經驗門限值的塊確定為文本塊；

⑥對文本塊進行篩選，刪除已定位的偽文本塊；

⑦對于包含文本塊的圖像，其文本特征標為1，否則標為0。

5、根據權利要求1所述的基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征是，所述提取動畫的動態特征，具體為：

①計算所有相鄰圖像幀之間的顏色差別的絕對值之和；

②對于動畫中所有幀間顏色差別進行求平均，得到描述動畫動態信息的動態特征。

6、根據權利要求1所述的基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征是，所述支持向量機，其核函數為徑向基函數。

7、根據權利要求6所述的基于內容的互聯網動畫媒體垃圾信息過濾方法，其特征是，所述徑向基函數，其方差為0.0001。