[發明專利]基于小波多尺度變換視頻前景運動對象分割方法

無效

• 申請號: 200810032390.5
• 申請日: 2008-01-08
• 公開（公告）號: CN101216940A
• 公開（公告）日: 2008-07-09
• 發明（設計）人: 管業鵬
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/20;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 上海上大專利事務所
• 代理人: 何文欣

技術領域

本發明涉及一種視頻運動前景對象分割方法，用于視頻數字圖像分析與目標提取。屬于智能信息處理技術領域。

背景技術

視頻運動前景對象分割，是在給定的二維連續圖像序列中，發現運動前景目標，并從視頻場景中分割出運動目標。準確的視頻運動前景對象分割，是物體跟蹤、分類、識別和運動參數提取的基礎。在視頻監視、自動導航、多媒體標準應用及模式識別等領域，具有重要的實用意義和價值。

雖然人眼可以很容易地識別出視頻運動前景對象，但對計算機而言，適合于通用視頻序列的全自動視頻分割和提取，目前仍是一個難題。首先，視頻運動前景對象本身多種多樣，缺乏獨一無二的定義。其次，同一視頻場景，不同的應用，所感興趣的視頻對象不同。

現有的視頻運動前景對象分割方法主要有：基于背景建模、基于幀間差和基于光流場的分割方法。基于背景建模方法，對環境變化敏感，需背景估計與更新。基于幀間差分割方法，對動態場景變化敏感，不易將運動目標完全分割出，易在目標內部產生孔洞。基于光流場方法，計算量大，運算復雜，需特定的硬件支持以實現實時處理。

發明內容

本發明的目的，在于針對現有視頻前景運動對象分割方法需要場景學習訓練、手工校正或人為判斷及先驗假設等信息，以及對動態場景變化敏感、噪聲干擾大、運算復雜，提供一種基于小波多尺度變換視頻前景運動對象分割方法，可在多種條件下，實現視頻運動前景對象分割。

為實現這樣的目的，本發明的構思是：根據二維圖像I(x，y)在尺度2^j和k方向上的小波變換：

W2jkf(x,y)=I*ψ2jk(x,y),k=1,2]]>

則在x，y方向上的小波函數可表示為：

ψ1(x,y)=∂θ(x,y)∂x]]>

ψ2(x,y)=∂θ(x,y)∂y]]>

式中，θ(x，y)為平滑濾波函數。

由此可確定圖像I(x，y)經函數θ(x，y)平滑濾波后，在不同尺度下的小波變換為：