[發明專利]鋁酸鈉溶液連續碳酸化分解過程智能控制系統無效
| 申請號: | 200810032082.2 | 申請日: | 2008-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN101339408A | 公開(公告)日: | 2009-01-07 |
| 發明(設計)人: | 陽春華;胡志坤;桂衛華;王曉麗;劉偉;趙東峰 | 申請(專利權)人: | 中南大學 |
| 主分類號: | G05B13/02 | 分類號: | G05B13/02;C01F7/14 |
| 代理公司: | 中南大學專利中心 | 代理人: | 胡燕瑜 |
| 地址: | 410083*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鋁酸鈉 溶液 連續 碳酸 化分 過程 智能 控制系統 | ||
1.一種鋁酸鈉溶液連續碳酸化分解過程智能控制系統,其特征在于:將鋁酸鈉溶液連續碳酸化分解各槽料漿成分信息和過程參數轉化為專家控制器輸入信息,設計產生式專家知識庫和推理過程,得出進料量閥門、兩個通氣閥門的控制輸出量;采用神經網絡預測末槽分解率下一時刻的值來修正專家控制器5#槽CO2閥門開度輸出值,通過計算對應的主元矩陣、相關系數矩陣和荷載矩陣,確定末槽分解率預測模型的輸入變量:5#槽AO量和分解率、5#槽CO2通氣量、6#槽分解率,經過網絡的訓練確定中間層神經元的個數為5個,利用訓練得到的各神經元權值和偏置得到最終的神經網絡模型為:
對模型的在線校正采用增量式直接神經網絡遞推校正方式,將k時刻的實際對象輸出測量值與預測模型輸出之間的誤差附加到模型的預測輸出上,得到閉環預測模型
式中α為修正權值,取值0~1,末槽分解率η處于指標范圍的中間值為最佳。
2.根據權利要求1所述的鋁酸鈉溶液連續碳酸化分解過程智能控制系統,其特征在于:末槽分解率η合格范圍在[93%,95%]時,最佳值為94%,當η分別為94.0,(93.8,94),(94,94.2],(93.5,93.8],(94.2,94.5][93.0,93.5],[94.5,95.0],α具體取值為,0,0.5,0.5,0.7,0.3,0.1,0.9。
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