[發明專利]一種基于視頻的人臉美麗評價方法有效
| 申請號: | 200810029422.6 | 申請日: | 2008-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN101305913A | 公開(公告)日: | 2008-11-19 |
| 發明(設計)人: | 金連文;李旭濤;陳澤濤;陳伊力;黃楚加;馮振華 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | A61B5/103 | 分類號: | A61B5/103;G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利代理有限公司 | 代理人: | 何淑珍 |
| 地址: | 510640廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 視頻 美麗 評價 方法 | ||
1.一種基于視頻的人臉美麗評價方法,其特征在于通過如下步驟實現:
(1)、視頻捕捉人臉信息;
(2)、對視頻捕捉到的信息進行人臉檢測,采用基于類haar特征的級聯分類器實現對人臉的有效檢測;
(3)、在人臉檢測的基礎上,進行眼睛和嘴唇定位,包括采用Sobel邊緣檢測算子和區域生長的方法來檢測眼睛,以及利用人臉圖像中的紅色像素點的投影來確定嘴唇邊界;
(4)、臉部輪廓提取,采用Snake模型進行輪廓的提取;
(5)、將提取到的信息與人臉美麗標準庫進行比對,以確定人臉美麗評價結果。
2.根據權利要求1所述的基于視頻的人臉美麗評價方法,其特征在于所述步驟(1)采用DirectShow技術進行視頻采集。
3.根據權利要求1所述的基于視頻的人臉美麗評價方法,其特征在于所述步驟(3)對嘴唇的定位具體操作如下:
設一個閾值Thresh,以及一個用于表征紅色比例的變量RedProp,RedProp=((R-G)+(R-B))/(G+B),其中R、G和B分別為像素點的紅、綠和藍色分量值,當RedProp>Thresh時判定該點為紅色像素點,并作標記;
定義紅色像素點的垂直投影圖的縱坐標為圖像一列上所有被判斷為紅色的像素點個數之和,橫坐標為列號,縱坐標長度為N,橫坐標長度為M,它反映了圖像在水平方向上紅色像素點的變化,設紅色點的標記由函數I(x,y)表示,則紅色像素點垂直投影函數為:
紅色象素點的水平投影函數為:
得到投影函數后,通過查找函數波峰,再往波谷方向擴展的方法來得到嘴唇區域的坐標。
4.根據權利要求3所述的基于視頻的人臉美麗評價方法,其特征在于所述步驟(3)對閾值Thresh大小的確定具體如下:
設人臉下半臉圖像的高度為Height寬度為Width,在每次垂直投影的計算后,都計算由垂直投影波峰MaxRow到MaxRow/10的寬度LipHeight,即由波峰向兩邊擴展,若LipHeight大于Height/2,則增大閾值,并重新計算投影行投影計算,直到取到合適的閾值,在使用合適的閾值進行計算后便可采用從波峰向兩側波谷擴展的辦法來獲取嘴唇區域的上、下兩個縱坐標及左、右兩個橫坐標。
5.根據權利要求1所述的基于視頻的人臉美麗評價方法,其特征在于所述步驟(4)還包括對Snake模型進行改進以進行下巴輪廓提取,具體采用了分段拋物線的初始曲線進行逼近,通過修改能量函數,以及讓曲線在整幅圖像中進行遍歷伸縮,尋找到最匹配的曲線。
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