[發明專利]基于通信系統的聲紋識別方法及系統

無效

• 申請號: 200810029377.4
• 申請日: 2008-07-10
• 公開（公告）號: CN101321387A
• 公開（公告）日: 2008-12-10
• 發明（設計）人: 徐睿;許楊;陳尚燕;齊芳;廖銘;蘇保飛;柳艷紅
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團廣東有限公司;北京得意音通技術有限責任公司
• 主分類號: H04Q7/38
• 分類號: H04Q7/38;H04Q7/22;H04M3/51;G10L17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及用語音信號作為身份識別的技術，特別涉及一種基于通信系統的聲紋識別的技術。

背景技術

在電信業這一行業，要求提供24小時電話客戶服務，隨時為有需要的客戶提供業務中止、業務恢復、費用查詢、帳戶轉帳、信用卡授權等等各類的授權服務。目前的服務模式一般為客戶服務人員在電話中詢問用戶的姓名、身份證號碼、預留密碼等信息，作為確認用戶合法身份的依據。但是，這些信息往往很容易被熟悉合法用戶情況的人(包括親屬、同事、朋友等)所了解或者破解，因而導致授權服務身份認證存在漏洞，給用戶導致直接的經濟損失，也給有關的服務機構造成了商業糾紛和信譽損失。

目前，手機聲紋密碼系統大多處于理論研究階段和應用于實驗室環境下，在實際中應用的還非常少，現有的應用主要是環境偵聽和軍事用途。環境偵聽的應用主要是：利用不同的人發出同樣內容的聲音其頻譜不同來進行身份識別，當TETRA集群手機開啟自動環境偵聽，被叫方收到呼叫時把收到的語音編碼的特征數據與預先存儲在機內的語音編碼特征數據進行比較，當數據吻合時開啟環境偵聽功能，被叫方勿須做任何操作，不會出現被叫的動靜，就可把環境信息送往呼叫方；手機沒有開啟此項功能時正常通話，此方法使用戶在不便與呼叫方進行直接交流時提供交流通路，適合對執行任務者進行偵聽，占用資源少，不增加成本。但現有技術主要采用的是文本相關的說話人識別技術，沒有考慮噪聲和跨信道等環境因素的影響。軍事上的應用是：用神經網絡聲紋提取專家子系統從已知的話音數據中提取與說話人相關的聲紋參數；再用網絡遠程通信子系統連接聲紋提取系統和聲紋識別系統；以及用多CPU大規模并行處理智能識別系統進行實時聲紋處理。此系統結構復雜，對硬件的性能要求比較高，仍處在實驗階段。

目前，現存的電話聲紋密碼系統存在一定的局限性，主要為：

(1)沒有考慮噪聲的影響。輸入的語音通常會伴隨著一定的環境噪聲，并且不同的說話場所噪聲的類型也不盡相同，給說話人識別增添了難度。

(2)沒有考慮跨信道的影響。由于電話信道畸變、移動電話和固定電話傳輸信道特點不同、以及不同的采音設備(如不同的電話類型、不同的座機型號等)，都會對語音信號產生一定的影響，這將直接影響到最終的識別性能。

(3)是文本相關的說話人識別技術。用戶必須按指定的文本內容說一段話，給用戶使用帶來一定的不便，容易導致口令外泄。

(4)實現系統較復雜，對硬件的性能要求較高，基本處在實驗室階段。

(5)還沒有實現根據客戶的需要隨時提供各項服務的功能，如業務中止、業務恢復、費用查詢、帳戶轉帳、信用卡授權等等各類的授權服務的功能。

(6)只實現了單一的通信方式，如手機、或者固定電話等中的一種，沒有將所用通信方式都結合在一起來實現。

發明內容

本發明的目的在于構建一個基于電話通訊的客服業務的電話聲紋識別方法，所述電話聲紋識別方法克服了背景噪聲和跨信道對聲紋識別性能的影響，調整適用于通信信道的算法參數，提高系統的識別性能。

本發明的另一目的在于提供一種實現電話聲紋識別方法的系統，所述電話聲紋識別系統克服了背景噪聲和跨信道對聲紋識別性能的影響，調整適用于通信信道的算法參數，提高系統的識別性能。

為實現上述目的，本發明的技術方案為提供一種基于通信系統的聲紋識別方法，其包括如下步驟：(a)接受用戶的語音信息；(b)自動采集所述用戶的語音信息以提取用戶聲紋信息，并將所述用戶聲紋信息保存作為所述用戶的合法確認信息；(c)將接收到的所述用戶的語音信息與所述用戶的合法確認信息進行比對，對所述比對做出一個評分值，并保存所述評分值；(d)將所述比對評分值與設定好的閾值進行比對，得出所述用戶是否為合法用戶的結果；(e)處理所述合法用戶的授權業務。

較佳地，在所述步驟(a)進一步包括：根據所述用戶的語音信息判斷所述用戶是否為首次使用的步驟；若是，執行所述步驟(b)；否則，執行所述步驟(c)。

較佳地，在所述步驟(a)之前還包括：語音提示所述用戶輸入功能選擇鍵確認選擇“注冊”或選擇“登錄”的步驟；若選擇“注冊”，執行所述步驟(b)；若選擇“登陸”，則執行所述步驟(c)。

較佳地，在所述步驟(c)之前進一步包括：將所述接收到的用戶的語音信息進行保存的步驟。

較佳地，在所述執行步驟(d)進一步包括：若評分值大于或等于所述閾值，則所述用戶為合法用戶，繼續執行步驟(e)；否則，所述用戶為非法用戶，則執行步驟(a)。