[發明專利]一種圖像搜索歸類方法

無效

• 申請號: 200810025378.1
• 申請日: 2008-04-30
• 公開（公告）號: CN101571855A
• 公開（公告）日: 2009-11-04
• 發明（設計）人: 雷曉軍;沈晉文
• 申請（專利權）人: 福特安（蘇州）圖像管理有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司
• 代理人: 陳忠輝;姚姣陽

1、一種圖像搜索歸類方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一：針對每個搜索查詢選取主要概念/主題；

步驟二：根據選取主要概念/主題的鏈接搜索結果；

步驟三：根據主要概念/主題關聯排列所有搜索結果；

步驟四：以知識樹形式的結構，在顯示設備上顯示10條或是20條主要概念/主題列表；

步驟五：選取步驟四中的任一主要概念/主題，擴大或縮小知識樹搜索結構顯示的范圍。

2、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述步驟一中包括單獨語句處理，即：句法分析，查詢字典搜索，共同意義或知識基礎搜索。

3、根據權利要求2所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述的句法分析包括，分出單獨單詞，語句檢查，檢查復合詞和集合詞和動詞詞組。

4、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述步驟一中包括中間語句處理：即每個語句具有其獨特的網絡和開型節點；將來自下個語句的節點鏈接到前面語句的節點，從而檢查連接得到強弱關系，其最亮的節點或路徑代表單詞/段落的最合適的意義。

5、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述步驟一涉及對單詞的多重意思的分析，對于具有多重同義詞集的單詞，則選擇具有最大值的同義詞集。

6、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述步驟一中通過分析當前的搜索結果或是通過追蹤搜索關注趨勢，形成熱門詞文本或視覺地圖說明搜索結果的知識范圍。

7、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述步驟二中分析并比較所有提取的主要概念，采用語義網絡將其標準化，并根據這些主要概念/主題進行搜索結果歸類。

8、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述的步驟三中的關聯排列采用分層合并聚類的方法，即通過逐漸聚類合并，從單獨的元素建立分層，包括建立距離矩陣圖，即i-th行j-th列中的數字是i-th和j-th之間的距離；隨著聚類的發展，行和列之間聚類的合并和數據更新而合并。

9、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述步驟四中的知識樹在有限的展示空間中以馬賽克、縮略圖列表或幻燈片的形式展示。

10、根據權利要求1所述的一種圖像搜索歸類方法，其特征在于：所述的步驟四中引入與搜索者已經熟悉的概念密切相關的新概念圖像/記錄，引導搜索者搜索。