[發明專利]遲滯系統的逆系統控制方法有效
| 申請號: | 200810021693.7 | 申請日: | 2008-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN101339407A | 公開(公告)日: | 2009-01-07 |
| 發明(設計)人: | 裘進浩;陳遠晟;季宏麗;朱孔軍 | 申請(專利權)人: | 南京航空航天大學 |
| 主分類號: | G05B13/02 | 分類號: | G05B13/02 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 | 代理人: | 魏學成 |
| 地址: | 210016*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遲滯 系統 控制 方法 | ||
1、一種遲滯系統的逆系統控制方法,其特征在于包括以下三個步驟:
(1)提取數據:遲滯系統在輸入信號u(t)的作用下,輸出信號為y(t),根據輸出信號y(t)的變化,在遲滯系統上升段提取輸入信號u(t)、輸出信號y(t)、與該段相鄰的前一下降段的輸出信號y(t)局部極值;在下降段提取輸入信號u(t)、輸出信號y(t)、與該段相鄰的前一上升段的輸出信號y(t)局部極值;其中,第一段的局部極值設置為0;
(2)建立神經網絡模型:采用BP神經網絡,分別建立上升段與下降段的神經網絡模型,其中,上升段神經網絡將步驟(1)中提取的每個上升段輸出信號y(t)和輸出信號y(t)局部極值,作為神經網絡訓練的目標輸入量,每個上升段的輸入信號u(t)作為神經網絡訓練的目標輸出量;下降段神經網絡將步驟(1)中提取的每個下降段輸出信號y(t)和輸出信號y(t)局部極值,作為神經網絡訓練的目標輸入量,輸入信號u(t)為神經網絡訓練的目標輸出量;
(3)設計偽線性系統:采用切換開關,設計遲滯系統的逆系統,在輸入信號遞增時,逆系統的輸出為上升段神經網絡模型的輸出,在輸入遞減時,逆系統的輸出為下降段神經網絡模型的輸出;將逆系統與遲滯系統串聯,構成偽線性系統,而且偽線性系統的輸入是遲滯系統的期望輸出值yd(t),同時對期望輸出值yd(t)進行在線局部極值檢測,將期望輸出值yd(t),以及檢測到的局部極值信號,同時作為偽線性系統的輸入。
2、根據權利要求1所述的遲滯系統的逆系統控制方法,其特征在于步驟(1)中提取的上升段局部極值信號,是與該上升時間段相鄰的前一下降段的輸出局部極值;提取的下降段局部極值信號,是與該下降時間段相鄰的前一上升段的輸出局部極值。
3、根據權利要求1所述的遲滯系統的逆系統控制方法,其特征在于步驟(2)中采用BP神經網絡建立三個輸入量、一個輸出量的逆系統,這3個輸入量分別是輸入信號u(t)、輸入信號的局部極小值、輸入信號局部極大值。
4、根據權利要求1所述的遲滯系統的逆系統控制方法,其特征在于步驟(3)的在線局部極值檢測時,將輸入信號依次通過微分器與延時器,比較輸入信號導數的當前值與前一時刻值,若當前值大于等于零,前一時刻值小于零,則認為前一時刻的輸入信號為局部極小值,并保持當前局部極小值直到下一個局部極小值出現;若輸入信號導數的當前值小于等于零,延時后信號大于零,則認為前一時刻的輸入信號為局部極大值,并保持當前局部極大值直到下一個局部極大值出現。
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