[發(fā)明專利]一種基于表示轉(zhuǎn)換的多義數(shù)字圖像檢索方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200810020716.2 | 申請(qǐng)日: | 2008-02-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN101236565A | 公開(公告)日: | 2008-08-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周志華;張敏靈 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06T7/00 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 210093*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 表示 轉(zhuǎn)換 多義 數(shù)字圖像 檢索 方法 | ||
1、一種基于表示轉(zhuǎn)換的多義數(shù)字圖像檢索方法,包括以下步驟:
(1)用戶從已有的多標(biāo)記圖像庫(kù)中選擇查詢圖像,包括相關(guān)圖像和不相關(guān)圖像;
(2)使用表示轉(zhuǎn)換的方法顯式地描述查詢圖像蘊(yùn)含的多義信息;
(3)使用預(yù)設(shè)的分類方法對(duì)轉(zhuǎn)換后的查詢圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)得到一個(gè)預(yù)測(cè)模型;
(4)基于預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)數(shù)字圖像存儲(chǔ)設(shè)備中待檢索圖像的概念標(biāo)記,并利用所得預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢索返回檢索圖像;
(5)如果用戶對(duì)檢索結(jié)果滿意,則執(zhí)行步驟6,否則從多標(biāo)記圖像庫(kù)中選擇更多的查詢圖像進(jìn)行反饋,執(zhí)行步驟2;
(6)結(jié)束。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于表示轉(zhuǎn)換的多義數(shù)字圖像檢索方法,其特征是步驟(2)經(jīng)歷兩個(gè)階段,每個(gè)階段對(duì)應(yīng)于一個(gè)循環(huán)體:
(1)第一階段對(duì)應(yīng)的循環(huán)體包含了Q輪循環(huán),其中Q為所有可能的概念標(biāo)記個(gè)數(shù),在循環(huán)的每一輪中,首先構(gòu)造與當(dāng)前所考察的概念標(biāo)記q對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集Uq,該集合由所有具有標(biāo)記q的圖像對(duì)象構(gòu)成;然后將集合Uq中的所有圖像向量求平均,得到與第q類對(duì)應(yīng)的原型向量vq;
(2)第二階段對(duì)應(yīng)的循環(huán)體包含了M輪循環(huán),其中M為用戶選擇的查詢圖像個(gè)數(shù),在循環(huán)的每一輪中,基于上一階段獲得的原型向量vq,將第i幅圖像采用的向量表示形式xi轉(zhuǎn)換為向量集合表示形式Xi,其中,Xi中共包含Q個(gè)向量且每個(gè)向量對(duì)應(yīng)于xi與某個(gè)原型向量vq之間的差值,其中1≤q≤Q,1≤i≤M;
在上述兩個(gè)階段完成以后,初始訓(xùn)練集S即轉(zhuǎn)換成了新訓(xùn)練集Snew。
3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于表示轉(zhuǎn)換的多義數(shù)字圖像檢索方法,其特征是步驟(3)經(jīng)歷三個(gè)階段:
(1)在第一階段,首先將數(shù)據(jù)集Snew中所有圖像對(duì)象的集合表示Xi放入未標(biāo)記數(shù)據(jù)集U中;然后利用非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)集合U進(jìn)行聚類分析,得到k個(gè)聚類中心Mj;其中1≤i≤M,1≤j≤k;
(3)第二階段對(duì)應(yīng)于一個(gè)共有M輪的循環(huán)體,在循環(huán)的每一輪中,利用上一階段所得的聚類結(jié)果,將圖像對(duì)象的集合表示Xi轉(zhuǎn)換為向量表示zi,其中,zi為一個(gè)k維的屬性向量且其第j維zij取值為Xi與Mi之間的Hausdorff距離;
(4)在第三階段,利用最小化誤差平方和的方法訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型的矩陣表示W;為了克服求解過程中可能出現(xiàn)的奇異矩陣所帶來的困難,可以利用奇異值分解技術(shù)來對(duì)目標(biāo)方程組進(jìn)行求解;
在上述三個(gè)階段完成以后,結(jié)合聚類結(jié)果以及矩陣表示W(wǎng),即得到了所需的預(yù)測(cè)模型。
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