[發明專利]一種用于放射治療計劃系統的醫學圖像分割方法無效
| 申請號: | 200810016851.X | 申請日: | 2008-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN101295400A | 公開(公告)日: | 2008-10-29 |
| 發明(設計)人: | 劉常春;徐延霞;楊靜;胡順波;程孝國;楊金寶;邵鵬 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 濟南圣達專利商標事務所有限公司 | 代理人: | 李健康 |
| 地址: | 250061山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 放射 治療 計劃 系統 醫學 圖像 分割 方法 | ||
1.一種用于放射治療計劃系統的醫學圖像分割新方法,包括由粗到細分別選擇不同分割算法,其特征在于:對圖像中分割精度要求很高的部位采用直方圖水面下降互信息法,將互信息作為最優閾值測度,模擬形態學流域算法,計算原圖像與根據閾值向量T所分割得到的圖像間互信息,找到最大互信息,此時所得分割圖像即為最佳分割圖像;該方法包括以下步驟:
a)求取圖像直方圖,平滑直方圖,尋找直方圖最高點Highpoint,閾值向量T賦零值;
b)從Highpoint開始下降,并將該點所對應灰度值標記為第一個目標;
c)繼續下降,判斷下一個露出水面的點所對應灰度值是否屬于上一個目標,如果該點與已露出水面的點相鄰或小于給定尺度λ,則歸為同一目標,否則標記為新目標;
d)計算互信息:分別將對應每個目標的最大和最小灰度值作為閾值分割圖像,并計算分割后圖像與原圖像的互信息;
e)求得最佳分割閾值向量:將每次所得互信息與上一結果比較,如果互信息值增大,則將該灰度值記為對應該目標的最大或最小閾值,寫入閾值向量T,直到水面下降到最低,所得向量T即為最佳分割閾值向量T;
f)根據閾值向量T分割原圖像,得到最佳分割圖像。
2.根據權利要求1所述的直方圖水面下降互信息法,其中對其進行改進的方法指首先使用最大類間方差法求得閾值向量T0,然后在T0決定的小范圍灰度級內進行最大互信息分割,尋求更優閾值T;
其特征在于,具體方法如下:
1)根據多閾值分割策略,應用最大類間方差法求得閾值向量T0;
2)在圖像直方圖上,由閾值向量T0中元素灰度值所對應最高點處,在T0決定的直方圖的小高度范圍調用直方圖水面下降互信息法,尋求更優閾值向量T;
3)根據閾值向量T分割原圖像,得到最佳分割圖像。
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